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一种用于红外热成像瑕疵识别的多层神经网络优化方法

Name: 一种用于红外热成像瑕疵识别的多层神经网络优化方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2022107987964
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210798796.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-07-08

公开号

CN115147379A

公开日

2022-10-04

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

红外热成像图像识别人工智能算法神经网络优化红外热成像

应用场景

工业无损检测, 产品质量控制, 红外热成像检测, 智能制造

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摘要

本发明涉及一种用于红外热成像瑕疵识别的多层神经网络优化方法，其包括如下工艺步骤：1)，热成像数据前处理；2)，搅拌摩擦焊接瑕疵特征提取；3)，焊接瑕疵/非瑕疵图像数据准备；4)，红外成像多层神经网络建模；5)，多层神经网络模型优化。本发明的多层神经网络优化方法通过对搅拌摩擦焊接区域的热成像信号进行检测识别，提高了金属热成像图的信噪比和探伤深度，实现了红外成像在金属焊接瑕疵检测中的应用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115147379A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：163 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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