发明专利已授权

一种用于红外热成像瑕疵识别的多层神经网络优化方法

📄 申请号：CN202210798796.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-07-08

公开号

CN115147379A

公开日

2022-10-04

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

红外热成像图像识别人工智能算法神经网络优化红外热成像

应用场景

工业无损检测, 产品质量控制, 红外热成像检测, 智能制造

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种用于红外热成像瑕疵识别的多层神经网络优化方法，其包括如下工艺步骤：1)，热成像数据前处理；2)，搅拌摩擦焊接瑕疵特征提取；3)，焊接瑕疵/非瑕疵图像数据准备；4)，红外成像多层神经网络建模；5)，多层神经网络模型优化。本发明的多层神经网络优化方法通过对搅拌摩擦焊接区域的热成像信号进行检测识别，提高了金属热成像图的信噪比和探伤深度，实现了红外成像在金属焊接瑕疵检测中的应用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种石墨烯改性材料及其制备方法

当前第 / 件

一种基于压电纤维的复合材料无损检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：80 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种用于红外热成像瑕疵识别的多层神经网络优化方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于遥感技术的矿化带快速圈定方法

一种基于图像识别的二极管引脚表面氧化检测方法

一种图像特征提取及描述符获取方法、装置及存储介质

服务项目

资源中心

关于柿子坊