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本发明涉及一种用于红外热成像瑕疵识别的多层神经网络优化方法，其包括如下工艺步骤：1)，热成像数据前处理；2)，搅拌摩擦焊接瑕疵特征提取；3)，焊接瑕疵/非瑕疵图像数据准备；4)，红外成像多层神经网络建模；5)，多层神经网络模型优化。本发明的多层神经网络优化方法通过对搅拌摩擦焊接区域的热成像信号进行检测识别，提高了金属热成像图的信噪比和探伤深度，实现了红外成像在金属焊接瑕疵检测中的应用。

本发明提供一种红外热成像超像素分割融合方法、系统、介质及计算机，该方法包括：对获取的红外图像进行超像素分割，并将超像素分割后的红外图像进行目标标记得到目标区域；将红外图像转换成灰度图像，并计算出灰度图像的全局阈值及超像素分割后的红外图像中各超像素块的灰度均值，根据灰度均值与全局阈值的对比结果确定目标像素块；将目标像素块和目标区域进行超像素合并，并判断超像素合并后的图像中是否存在目标像素块和/或目标区域；若不存在，则输出超像素合并后的图像。本发明根据灰度均值与全局阈值确定目标像素块，以提高目标区域的分割精度；将目标像素块和目标区域进行超像素合并，以使得目标物的温度损失减小。

本实用新型涉及高炉红外热成像技术领域，旨在提供一种加装红外反射棱镜的高炉红外热像仪，其技术方案要点是：包括安装套筒，安装套筒安装红外摄像探头的一端设有红外棱镜反射装置，红外棱镜反射装置包括反射装置本体、窥视管，窥视管的外管壁固定连接于炉墙，窥视管远离反射装置本体方向的端部伸入高炉内部；反射装置本体内开设有安装槽，安装套筒安装有红外摄像探头的一端与安装槽连通，安装槽内设置有红外反射棱镜，窥视管的中心轴线与安装套筒的中心轴线的交点位于红外反射棱镜反射面的中心。本实用新型具有安装角度适应性广、无需将红外摄像探头伸入高炉内部的优点。

本实用新型提供了一种用于化工行业的热成像测温装置，包括方形壳体和设置在壳体内部的用于热成像的电子原件，所述电子元件固定安装在远离镜头所在一侧的壳体背面内侧，电子元件除了与壳体背面以外的部分与壳体之间留有间隔，形成换气通道，壳体在顶面和底面上靠近背面一侧的位置分别设置有进气口和出气口，所述进气口上连接有进气管，所述进气管末端设有进风机。本实用新型将电子元件与壳体内侧面之间设置一定的间距，形成换气通道，然后再经过进风机朝换气通道内部鼓入外部的洁净空气，从而在热成像设备内部形成稳定的气流，不仅能将渗入的含有化学试剂的空气排出，同时也在壳体内部形成正压，直接杜绝了外部空气的进入。