发明专利已授权

基于CNN和transformer的跨模态人群计数方法

📄 申请号：CN202211208011.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-09-30

公开号

CN115526862B

公开日

2026-03-06

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06T3_4038 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别多模态融合

应用场景

智慧城市, 公共安全, 视频监控, 人群管理, 大型活动安保

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摘要

本发明公开了基于CNN和transformer的跨模态人群计数方法，本发明包括以下步骤：将RGB图像和热度图像输入由CNN组成的双分支网络的各分支中，学习双模态图像的模态特定特征；新颖的跨模态transformer连接CNN双分支网络并学习不同模态图像的全局特征，融合模态特定特征和模态全局特征；跨层连接结构连接网络不同层的融合后的特征图，并经分支注意力模块增强融合的特征图的通道信息；跨模态注意力模块提取不同模态间的互补信息，增强跨模态特征表示；将跨模态注意力模块提取的特征图送入尾部网络中，生成密度图；将密度图逐像素相加得到人群计数结果，本发明可以有效完成人群任意分布的拥挤场景下跨模态人群计数任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种表面自适应提升方法

当前第 / 件

基于散乱点云交叉注意学习的三维场景运动趋势估计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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