发明专利已授权

一种表面自适应提升方法

Name: 一种表面自适应提升方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022111943475
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211194347.5 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-09-28

公开号

CN115526000A

公开日

2022-12-27

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_20 , G06T17_20 , G06F119_08 ,

技术画像

所属领域

表面自适应控制表面自适应控制工业机器人自动控制系统

应用场景

工业自动化, 智能仓储物流, 机器人搬运, 智能制造

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摘要

本发明提供了一种表面自适应提升方法，涉及工件热处理技术领域，包括：S1、确定模型参数，S2、创建几何模型及网格划分，S3、在网格划分后的几何模型集中建立坐标系，S4、将大模数齿条齿面分为三个部分，并不断的调整每个区域的感应器移动速度，求解动态温度场分布，S5、采用齿面路径自适变调速方法完成减速区、过渡区和加速区的加热过程。本发明巧妙的使用了齿面路径自适变调速方法，实现了大模数齿条在感应器速度变化的情况下，通过智能调节，使大模数齿条温度一致性得到提升，优化了速度难以控制、计算复杂的传统移动感应加热模拟方法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115526000A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于散乱点云谱投票学习的三维空间物体检测方法

当前第 / 件

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