发明专利已授权

基于改进YOLOv7的绝缘子缺陷检测方法

📄 申请号：CN202211116278.6 📄 发布日：2026/05/21

著录项目信息

申请日

2022-09-14

公开号

CN115731164B

公开日

2025-08-19

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_44 , G06V10_75 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

绝缘子人工智能算法图像识别目标检测缺陷检测绝缘子

应用场景

电力设备检测, 输电线路巡检, 智能电网

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开基于改进YOLOv7的绝缘子缺陷检测方法，将待识别图片输入预先训练获得的网络模型，输出初步预测框；利用SIoU‑NMS改进非极大值抑制算法对待识别图片输出的初步预测框进行过滤，获得最终预测框，从而获得待识别图片的缺陷类型。预先训练获得网络模型：预处理图片样本的目标真实框，获得多个固定尺寸的锚框；网络模型将图片样本划分成多个网格；基于固定尺寸的锚框，以每个网格为中心生成多个不同尺寸的预测框；利用总损失函数分别计算图片样本的目标真实框和不同尺寸的预测框之间的差距，迭代更新网络模型的网络参数；若总损失函数收敛于定值，则停止迭代，输出最终的网络模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：130 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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