本实用新型涉及一种输电线路绝缘子在线监测装置，属于电力设备故障监测领域。该装置包括光传感器污秽监测装置、泄漏电流在线监测装置和监控中心，且该装置能够实时监测输电线路绝缘子的表面污秽程度以及泄漏电流，并且由监控中心根据绝缘子的表面污秽程度监测值和泄漏电流的监测值综合分析绝缘子的工作状态。本实用新型设计光传感器污秽监测装置，实时检测绝缘子表面污秽程度，设计泄漏电流在线监测装置，对获得的泄漏电流信号进行采集、数据处理获得特征量并发送。通过对绝缘子表面污秽程度和泄漏电流的综合分析，实时掌握绝缘子的工作状态，为绝缘子的污秽清理给出指导性建议。
📄 2020227279508
📂 G01R31_12
👤 国家电网有限公司, 国网重庆市电力公司江津区供电分公司, 西南大学
📅 2020-11-23
本发明公开了一种基于边缘特征的绝缘子红外图像的识别与分割方法，包括如下步骤：步骤1采集图像，并制作原始数据集；步骤2对图像进行预处理；步骤3根据绝缘子特征进行识别；步骤4提取图像特点，获得单个绝缘子的精确定位与分割。采用上述技术方案，利用阈值二值化进行特征简化，再利用基于轮廓提取的图像矫正得到矫正后的红外绝缘子图像，在获取矫正后的红外绝缘子图像之后，通过一维像素扫描，进行绝缘子边界点的标定，再通过多维扫描获取绝缘子边界点分布特征，实现对绝缘子串的提取与分割，该方法利用多维扫描提取红外图像中绝缘子的边界点分布特征，使得红外图像中的绝缘子识别与分割拥有更好的便携性、易用性且易于功能扩展。
📄 2021115612547
📂 G06T7_13
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-12-16
本发明涉及一种复合绝缘子的阻燃TPE伞套，包括L形侧板、夹持机构和辅助机构。本发明中设置的夹持组二中对应的两个夹紧板在电动推杆一以及同步组的配合工作下首先对伞套的柱状结构进行夹紧，之后两个辅助部件在齿条板的带动下使得其伞套的开口缝隙两端相互靠近并紧贴，便于硫化后的硅橡胶溶液填充至伞套的柱状结构以及伞状结构的缝隙中，保证了伞套的填充粘合效果的同时便于人工进行操作，以及上托板与上压板相互配合，下托板与下压板相互配合，对伞套的相邻的两个伞状结构压紧夹持，同时使得伞套的伞状结构开口缝隙的两端对准，便于后续进行填充硅橡胶，保证了伞套一体化后对绝缘芯棒的保护效果。
📄 2023106544605
📂 B29C65_48
👤 东莞市利鸿橡塑科技有限公司
📅 2023-06-02
本发明公开一种悬式绝缘子旋转插拔销装置，包括：绝缘子拨正装置，用于拨正绝缘子片；绝缘子拔销装置，用于拔取绝缘子片铁帽内的铁销；绝缘子插销装置，用于将铁销插入绝缘子铁帽内；横向移动装置，用于调整绝缘子拔销装置、绝缘子插销装置及绝缘子拨正装置的位置；横向移动装置固定设置在总固定底座上，绝缘子拨正装置、绝缘子拔销装置及绝缘子插销装置均固定设置在横向移动装置上；本发明中绝缘子卸载装置、绝缘子更换装置及绝缘子支撑装置均通过驱动装置驱动，使驱动装置带动丝杠转动，并带动各装置前后移动，以满足各装置自由度的需求，从而实现绝缘子的更换作业，自动化程度高，操作简单，降低人工作业的风险。
📄 2020100122254
📂 H02G1_02
👤 安徽工业大学
📅 2020-01-06
本申请适用于绝缘子缺陷检测领域，提供了一种基于改进YOLO11s的雪天弱光环境下的绝缘子缺陷检测方法，包括：利用相机曝光公式对采集的第一绝缘子图像数据集进行亮度调整，形成第二绝缘子图像数据集，第一绝缘子数据集为无人机采集的绝缘子图像数据集，再利用自适应Gamma校正网络对第二绝缘子图像数据集进行亮度处理，得到第三绝缘子图像数据集，将SPD卷积模块和MPDIOU损失函数引入YOLO11网络，获得SPD‑YOLO11s目标检测网络模型，利用第三绝缘子图像数据集对SPD‑YOLO11s目标检测网络模型进行训练，得到最佳权重pt，再利用pt的SPD‑YOLO11s目标检测网络模型对绝缘子缺陷进行检测。本申请有效提高了雪天弱光条件下的绝缘子缺陷检测的精度和稳定性，为电力系统的安全运行提供了可靠的技术支持。
📄 2025110082472
📂 G06T7_00
👤 南京邮电大学
📅 2025-07-22
本发明公开了一种基于改进MS‑PReNet和GAM‑YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法，属于绝缘子缺陷检测技术领域；对绝缘子缺陷数据集进行加雨操作，对数据集进行预处理；构建MS‑PReNet去雨网络模型，对MS‑PReNet去雨网络模型进行训练；将新的数据集进行绝缘子缺陷真实目标框标注；根据数据集的绝缘子缺陷真实目标框，聚类生成不同尺寸的锚框；构建GAM‑YOLOv7目标检测网络模型，GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行训练；对MS‑PReNet去雨网络模型与GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行测试、验证。本发明通过MS‑PReNet去雨网络模型中的添加多尺度特征融合模块MSFM有效地去除雨滴造成的图像噪声和光照不均匀现象，提高图像质量；在GAM‑YOLOv7目标检测网络模型中添加全局注意力机制GAM，进行绝缘子缺陷检测，提高绝缘子缺陷的准确率和稳定性。
📄 2023114262564
📂 G06T7_00
👤 南京邮电大学
📅 2023-10-31
本申请公开了一种基于多判别器复合编码GAN网络的绝缘子异常检测方法，涉及供电技术领域，该方法基于无监督学习方法实现，通过构建并训练多判别器复合编码GAN网络得到图像重构模型，利用图像重构模型来基于重构正常图像，然后分析重构前后图像之间的差异实现绝缘子异常检测。该方法利用图像处理技术实现对绝缘子异常的自动化检测，构建的多判别器复合编码GAN网络采用VIT编码器和CNN编码器结合的复合编码结构，然后利用多个判别器进行多方面的判别训练，使得训练得到的图像重构模型能够更全面的提取绝缘子特征，输出更准确的重建图像，从而有更准确的异常检测结果。
📄 2023112612402
📂 G06V10_764
👤 南京航空航天大学
📅 2023-09-27
本发明涉及一种改进VGG19网络的绝缘子污秽识别方法，首先采集绝缘子污秽数据集并对其进行扩充，并将扩充后的数据分为训练集以及测试集，建立改进VGG19绝缘子污秽识别网络模型；输入训练集对改进VGG19绝缘子污秽识别网络模型进行训练，得到训练后的识别网络模型；最后输入测试集至训练后的识别网络模型得到绝缘子污秽识别结果。本发明解决了VGG19网络中全连接层参数冗余以及绝缘子污秽精确度和每秒处理图片张量较低的问题；更容易在内存受限的无人机设备上部署。
📄 2022107486852
📂 G06V10_82
👤 湖北工业大学
📅 2022-06-28
本发明提供一种基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法，包括以下步骤：通过红外热成像仪获取变电站绝缘子的红外图像；对获取的图像通过算法进行预处理；对获取的数据集进行目标的标签处理；将数据集划分为训练集与测试集；构建改进特征融合单发多盒检测器的红外图像检测模型；使用数据集中的训练集进行该模型的训练与参数调节；使用数据集中的测试集对训练完毕的模型进行目标的检测，以证明其有效性；通过以上步骤实现变电站绝缘子的红外图像的自动检测。通过对模型的参数调整并增加一种特征增强模块，以提高模型对绝缘子的特征提取能力，从而确保对变电站绝缘子红外图像进行安全、实时的检测。
📄 2020109066300
📂 G06K9_20
👤 广西大学
📅 2020-09-01
本发明提供一种基于人工智能识别任意方向变电站绝缘子红外图像检测模型的方法，包括以下步骤：对获取的图像进行预处理，以形成绝缘子红外图像数据集；对获取的数据集进行绝缘子标注，并将数据集划分为训练集与测试集；构建一种改进单阶段检测网络的红外图像检测模型；包括：建立网络结构、设计特征图以及建立损失函数；使用数据集中的训练集训练该模型并调节参数；使用数据集中的测试集对训练好的模型进行测试，以证明模型的有效性；通过以上步骤实现对变电站绝缘子的红外图像的自动检测和识别。通过改进单阶段检测网络，采用修改检测层的特征图通道数，提高网络对目标的特征提取能力，确保模型对变电站绝缘子的红外图像的有效检测。
📄 2020109056830
📂 G06T7_00
👤 广西大学
📅 2020-09-01
本实用新型公开了一种瓷绝缘子定位装配设备，包括水平座，所述水平座的侧壁固定有竖直板，所述水平座的上端固定有两个固定板，两个所述固定板的侧壁均通过轴承转动连接有丝杆，两个所述丝杆端部相互固定，其中一个所述固定板的侧壁固定有电机，所述电机的主轴贯穿固定板并与其中一个丝杆端部固定，两个所述丝杆的周向侧壁均螺纹转动连接有滑块，每个所述限位架的内部均通过限位夹紧装置连接有绝缘子本体。本装置中，通过设置安装槽与两个限位架相抵状态下抵紧板中心位置的对应，能够快速实现绝缘子本体与铁帽和钢脚同轴度更高，而且在电动推杆带动下，能够实现带动铁帽与钢脚与绝缘子本体的自动稳定连接，方便瓷绝缘子胶合使用。
📄 2022221053827
📂 B25B11_02
👤 四川明鑫电器电瓷有限公司
📅 2022-08-10
已申报项目
基于YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测方法，包括以下步骤：步骤1：收集输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢巡检图像制作数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并通过数据增强进行数据集的扩充；步骤2：对原始YOLOv8n算法进行改进，构建输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测模型；步骤3：使用训练集对模型进行训练，使用训练后的模型对待检测的巡检图像进行检测，比较改进前后YOLOv8n算法的实验结果。实验结果表明改进后YOLOv8n算法检测精度明显提高，并且模型参数量明显下降，具有更优越的检测性能。
📄 2024109151551
📂 G06T7_00
👤 三峡大学
📅 2024-07-09
柿子坊 · 知识产权运营
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