发明专利已授权

一种基于LSTM和MLP结合的化工过程故障诊断方法

Name: 一种基于LSTM和MLP结合的化工过程故障诊断方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 201911392603X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911392603.X 📄 发布日：2026/10/10

著录项目信息

申请日

2019-12-30

公开号

CN111123894B

公开日

2021-09-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B23_02

IPC 分类号

G05B23_02

技术画像

所属领域

深度学习深度学习故障诊断过程监测

应用场景

化工过程监控, 工业故障预警, 过程工业安全, 智能制造, 预测性维护

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摘要

本发明涉及一种基于LSTM和MLP结合的化工过程故障诊断方法。本发明首先将原始一维数据通过降维，去掉部分冗余数据点。其次将得到的一维数据输入堆叠的LSTM，提取得到具有时间特性的特征信息。然后通过Flatten层将LSTM的输出数据展开，输入到由全连接层堆叠而成的MLP中。最后由最后一层全连接层中的Softmax分类器进行故障类别的分类。本发明充分利用了LSTM与MLP网络在时间与空间方面特征提取的优势，在两层LSTM后使用MLP网络去进行整体的特征提取与学习，本发明运用于非线性、高耦合、时变以及多特征点的化工过程数据，诊断效果较好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111123894B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210907

✅ 授权

20200602

?? 实质审查的生效：

20200508

📄 公开

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