发明专利已授权

深层特征和浅层LBP特征融合的乳腺肿瘤超声图像处理装置

📄 申请号：CN202111045957.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-09-07

公开号

CN113870194B

公开日

2024-04-09

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_70 , G06T5_40 , G06V10_25 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T7_13 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

超声图像处理医学图像处理图像特征融合计算机辅助诊断超声图像处理

应用场景

乳腺肿瘤筛查, 超声影像诊断, 医学影像辅助分析

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摘要

本发明提供一种深层特征和浅层LBP特征融合的乳腺肿瘤超声图像处理装置，其包括图像数据库建立单元、图像预处理单元、兴趣区域提取单元、深层特征提取单元、浅层LBP特征提取提取单元、特征融合单元以及分类单元。图像数据库建立单元、图像预处理单元、兴趣区域提取单元、深层特征提取单元、浅层LBP特征提取提取单元、特征融合单元以及分类单元相互通讯连接。本发明基于深度学习网络对图像的深度特征提取可以描述肿瘤图像的高层复杂特征，基于旋转不变局部二值模式的特征提取可以描述肿瘤图像的低层简单特征，特征融合可以组合这些信息以获得更多区分特征，能够有效提高分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种数字阀组均匀切换控制方法

当前第 / 件

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