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发明专利
已授权
有限元/机器学习的橡胶皮球集流器结构优化系统及方法
📄 申请号:CN202210619078.6
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2022-06-01
公开号
CN114970274A
公开日
2022-08-30
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_23
IPC 分类号
G06F30_23
,
G06F30_27
,
G06F30_10
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06F113_08
,
技术画像
所属领域
有限元分析
有限元分析
机器学习
结构优化设计
应用场景
石油开采, 井下工具, 集流器设计, 油气田开发, 结构优化
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摘要
本发明涉及有限元/机器学习的橡胶皮球集流器结构优化系统及方法,属于油气剖面测井技术领域,所述优化系统包括数据采集子系统、数据预处理子系统、特征集构造子系统、智能参数优化子系统和优选参数输出子系统;所述优化方法包括采集数据样本、对数据样本进行数据预处理、对预处理后的数据样本进行特征提取及选择、构建智能参数优化模型、将最优参数结果进行保存。本发明通过分析多个参数下柱塞式橡胶皮球集流器集流性能影响,获取了其最优参数,时间短、成本低;采用神经网络建模的方法,减少计算量,为柱塞式橡胶皮球集流器参数的优化设计减少大量的时间,节省了人力物力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
深层特征和浅层LBP特征融合的乳腺肿瘤超声图像处理装置
当前第 / 件
一种长循环寿命纯相2H-A2B7型储氢合金电极材料及制备方法
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未申报
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