发明专利 已授权

有限元/机器学习的橡胶皮球集流器结构优化系统及方法

📄 申请号:CN202210619078.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-06-01
公开号
CN114970274A
公开日
2022-08-30
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

石油开采, 井下工具, 集流器设计, 油气田开发, 结构优化

摘要

本发明涉及有限元/机器学习的橡胶皮球集流器结构优化系统及方法,属于油气剖面测井技术领域,所述优化系统包括数据采集子系统、数据预处理子系统、特征集构造子系统、智能参数优化子系统和优选参数输出子系统;所述优化方法包括采集数据样本、对数据样本进行数据预处理、对预处理后的数据样本进行特征提取及选择、构建智能参数优化模型、将最优参数结果进行保存。本发明通过分析多个参数下柱塞式橡胶皮球集流器集流性能影响,获取了其最优参数,时间短、成本低;采用神经网络建模的方法,减少计算量,为柱塞式橡胶皮球集流器参数的优化设计减少大量的时间,节省了人力物力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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