发明专利 已授权

一种基于孪生编码扩散模型及流模型的图像异常检测方法

📄 申请号:CN202510503289.7 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-04-22
公开号
CN120013949A
公开日
2025-05-16
申请人
华东交通大学; 江西省科技基础条件平台中心(江西省计算中心)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业质检, 医学影像分析, 安防监控, 自动驾驶视觉感知, 智能制造

摘要

本发明属于图像检测技术领域,涉及一种基于孪生编码扩散模型及流模型的图像异常检测方法,将原始正常图像和加噪图像送入孪生编码扩散模型中得到预测噪声;构建第一流模型,对预测噪声和已知噪声进行特征提取,得到潜在特征和已知特征,使用第一流模型估计潜在特征的概率分布;构建量化模块,量化模块获得与输入图像匹配的量化特征,基于量化特征得到量化残差特征并构建第二流模型;使用训练好的孪生编码扩散模型、第一流模型和第二流模型对待检测图像进行异常检测。本发明通过结合孪生编码扩散模型、量化模块与流模型进行图像异常检测,具有较高通用性、检测效率和准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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