发明专利已授权

一种基于孪生编码扩散模型及流模型的图像异常检测方法

📄 申请号：CN202510503289.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-04-22

公开号

CN120013949A

公开日

2025-05-16

申请人

华东交通大学; 江西省科技基础条件平台中心(江西省计算中心)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_30 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_762 , G06V10_776 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像异常检测扩散模型流模型检测方法

应用场景

工业质检, 医学影像分析, 安防监控, 自动驾驶视觉感知, 智能制造

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摘要

本发明属于图像检测技术领域，涉及一种基于孪生编码扩散模型及流模型的图像异常检测方法，将原始正常图像和加噪图像送入孪生编码扩散模型中得到预测噪声；构建第一流模型，对预测噪声和已知噪声进行特征提取，得到潜在特征和已知特征，使用第一流模型估计潜在特征的概率分布；构建量化模块，量化模块获得与输入图像匹配的量化特征，基于量化特征得到量化残差特征并构建第二流模型；使用训练好的孪生编码扩散模型、第一流模型和第二流模型对待检测图像进行异常检测。本发明通过结合孪生编码扩散模型、量化模块与流模型进行图像异常检测，具有较高通用性、检测效率和准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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