发明专利已授权

超密组网智能资源优化方法、装置、设备和存储介质

📄 申请号：CN202510503135.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-04-22

公开号

CN120034868B

公开日

2025-06-20

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_142

IPC 分类号

H04L41_142 , H04W16_10 , H04B17_345 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

无线通信网络无线通信网络智能资源优化人工智能算法

应用场景

超密集网络, 5G/6G移动通信, 无线资源管理, 网络自优化, 干扰协调

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摘要

本申请提供了一种超密组网智能资源优化方法、装置、设备和存储介质，属于无线通信网络资源分配领域。包括：基于NOMA技术构建IAB网络模型。接着，建立IAB网络的通信模型，并在此基础上确定约束函数。随后，设计强化学习决策模型，其奖励函数根据约束函数确定。通过异构深度网络实时响应信道状态信息生成决策结果，并存储于经验回放池中供后续使用。策略网络和对决网络共同作用以提高决策的质量，并且基于计算出的最大Q值及相应的损失函数，实现网络更新，以获得目标异构深度网络。最后，为IAB网络制定出最优的资源分配策略。本申请能够实现高效、动态的频谱与功率分配，提升下一代通信网络的性能和资源利用率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种内冷驱动可调式断屑装置

当前第 / 件

一种基于孪生编码扩散模型及流模型的图像异常检测方法

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H04L41_00 H04L41_0226 H04L41_0246 H04L41_0266 H04L41_04 H04L41_044 H04L41_06 H04L41_0604 H04L41_0631 H04L41_0654 H04L41_0659 H04L41_0663 H04L41_0677 H04L41_069 H04L41_08 H04L41_0803 H04L41_0806 H04L41_0813 H04L41_0816 H04L41_082 H04L41_0823 H04L41_0833 H04L41_085 H04L41_0893 H04L41_0894 H04L41_0895 H04L41_0896 H04L41_12 H04L41_14 H04L41_142 H04L41_147 H04L41_149 H04L41_16 H04L41_28 H04L41_5041 H04L41_5051 H04L41_5054 覆盖37个领域

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