发明专利已授权

基于动态自适应和强化特征的多目标跟踪分割方法及系统

📄 申请号：CN202510037837.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-01-10

公开号

CN119444804B

公开日

2025-04-29

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_194 , G06V10_75 , G06V10_82 , G06V40_20 ,

技术画像

所属领域

多目标跟踪图像识别人工智能算法视频图像处理目标跟踪多目标跟踪

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 智慧城市, 工业自动化, 机器人视觉

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种基于动态自适应和强化特征的多目标跟踪分割方法及系统，方法包括前处理步骤、外观代价计算步骤、预匹配步骤、运动代价计算步骤、正式匹配步骤、后处理步骤、重复步骤和可视化步骤。该方法通过具有动态自适应的数据关联对目标特征进行细化整合，以及利用基于掩码的注意力机制和基于四三角形变的掩码预测分别强化目标外观特征和运动信息，以能够在保持高跟踪精度的同时，实现快速运算和低成本运行，适用于更广泛的应用场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置

当前第 / 件

一种多机器人协调合作系统的最优调度搜索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

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