发明专利已授权

基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置

Name: 基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置
Brand: 华侨大学
SKU: 2025100584684
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510058468.4 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2025-01-15

公开号

CN119479079B

公开日

2025-04-25

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06N3_042 , G06N3_048 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V20_40 , G06V40_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

体育运动分析, 运动训练辅助, 智能体育教学, 视频监控, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置，方法包括：读取骨架图，运用图卷积网络提取深度姿态特征；将深度姿态特征输入时间边界分类器，以预测每个时间戳的边界概率和动作概率，并根据边界概率和动作概率确定可能的开始和结束位置，生成候选提名集；对候选提名集，通过提取边界位置的时间关系来重新评估每个候选提名的可能性，得到预测置信值；通过非极大值抑制将冗余的候选提名去除，得到最终提名集；将最终提名集输入至提名分类模块以估计每个提名的子动作类别。本发明通过捕捉人体运动的动态变化，提取出重要的姿态变化模式，对体育动作的类别和边界进行有效表征，解决细粒度体育动作的检测问题。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119479079B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种碳化硅控制器用高频滤波器及其设计方法

当前第 / 件

基于动态自适应和强化特征的多目标跟踪分割方法及系统

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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