发明专利 已授权

一种基于特征聚焦细化的表面缺陷检测方法和系统

📄 申请号:CN202411584818.2 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2024-11-07
公开号
CN119444729B
公开日
2025-10-31
申请人
广东工业大学,广州德视迪智能技术有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业质检, 产品表面检测, 智能制造, 自动化检测

摘要

本发明公开了一种基于特征聚焦细化的表面缺陷检测方法和系统,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:目标特征聚焦细化缺陷检测模型包括目标边缘聚焦特征提取网络、目标复用融合语义网络、目标语义‑通道‑空间加权细化网络和目标检测层;通过目标边缘聚焦特征提取网络基于待检测图像输出多个缺陷边缘多尺度聚焦特征向量;将各缺陷边缘多尺度聚焦特征向量输入目标复用融合语义网络对应生成多个复用融合语义特征;采用目标语义‑通道‑空间加权细化网络基于各复用融合语义特征对应确定多个语义‑通道‑空间加权细化特征;通过目标检测层基于各语义‑通道‑空间加权细化特征输出待检测图像的缺陷检测结果。提高了小目标缺陷检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119444729B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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