发明专利 已授权

一种基于知识引导可微调的工件缺陷定位方法和装置

📄 申请号:CN202411584821.4 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2024-11-07
公开号
CN119444730B
公开日
2025-10-31
申请人
广东工业大学,广州德视迪智能技术有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业自动化, 智能制造, 产品质量检测, 生产线在线检测

摘要

本发明公开了一种基于知识引导可微调的工件缺陷定位方法和装置,涉及工业检测技术领域,方法包括:采用工件正常图像集训练确定目标残差流模型;基于目标残差流模型构建初始知识引导边缘细化网络,并采用工件正常图像集和工件伪缺陷图像集训练确定目标知识引导边缘细化网络;基于各工件难检缺陷图像的难检图像特征构建难检缺陷知识库;根据待测工件图像和难检缺陷知识库确定疑似缺陷区域图像特征和缺陷先验知识;通过目标知识引导边缘细化网络,采用疑似缺陷区域图像特征结合缺陷先验知识进行对待测工件图像的困难样本微调,并基于目标残差流模型对待测工件图像进行纹理结构异常特征增强,输出工件缺陷定位图像。整体上提升了工件缺陷定位准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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