发明专利已授权

基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法

📄 申请号：CN202110019487.8 📄 发布日：2026/07/24

著录项目信息

申请日

2021-01-07

公开号

CN112686881A

公开日

2021-04-20

申请人

西安石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法质量检测

应用场景

工业自动化, 物料混合过程控制, 产品质量检测, 过程监测

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摘要

本发明提出了一种基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法，主要包括以下步骤：1)获取不同均匀态的颗粒物料的DR影像数据，对DR影像数据提取一维统计特征；2)将一维统计特征数据拼接成二维矩阵，划分为训练集数据和测试集数据；3)构建LSTM复合网络模型；4)选用Softmax分类器，对LSTM网络输出进行分类；5)对LSTM复合网络进行参数优化和验证。本发明首先对颗粒物料搅拌的不同时间、不同位置提取DR影像做统计特征信息提取，充分利用LSTM网络对不同时长的物料混合影像分类，从而检测物料混合是否均匀充分。通过检测混合物的均匀性，可指导非透明容器的“盲混”工作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种具有翻身功能的护理病床及其使用方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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