发明专利已授权

一种大麦作物种植推荐方法

📄 申请号：CN202411251890.3 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2024-09-08

公开号

CN119066270B

公开日

2025-03-25

申请人

陇东学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06Q50_02 , G06Q10_04 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_049 , G06N3_048 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06F18_214 , G06F18_21 ,

技术画像

所属领域

作物种植管理作物种植管理农业信息化精准农业

应用场景

大麦种植, 农田生产管理, 农业决策支持, 智慧农业

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种大麦作物种植推荐方法，属于智慧农业技术领域。首先获取历史数据，包括土壤性质数据、气候条件数据和大麦生长状况数据；然后对数据集进行预处理，获得模型训练时的标准输入数据；构建大麦作物种植智能推荐模型，对模型进行训练和部署，基于获取的待测麦田历史数据，预测待测麦田的适宜种植密度。本发明通过整合土壤性质、气候条件以及历史作物表现三类数据，确保了数据的多样性和准确性。设计的多模态特征提取有效捕捉和保留各模态数据中的关键特征，新颖的多模态特征融合机制，实现多模态特征的有效融合，预测输出模块的设计，不仅提高了预测的准确性，还增强了模型在不同区域和环境条件下的适应性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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