本发明提供一种两个互耦VCSELs光子神经间可控的抑制spiking信号的传输结构，它包括外部扰动信号产生模块、VCSEL光子神经模块、控制及分析测试模块。所述的外部扰动信号产生模块包括可调激光器、偏振控制器、信号发生器、马赫‑曾德尔调制器、隔离器，所述的VCSEL光子神经模块包括VCSEL、温度控制器、电流控制器。控制及分析测试模块，包括光谱仪、实时示波器、光功率计。本发明的一种两个互耦VCSELs光子神经间可控的抑制spiking信号的传输结构采用互耦结构，可实现两个光子神经间抑制spiking信号的双向传输。
📄 2017112174169
📂 G06N3_049
👤 西南大学
📅 2017-11-28
本发明提供一种神经网络的训练方法、装置及设备、存储介质，可更好地保证结果的精度与特征图的稀疏度。该方法包括：将图像样本数据输入至第一神经网络中，得到第一神经网络输出的预测标签、以及第一神经网络的至少一个指定处理层输出的特征图，特征图是在第一神经网络确定预测标签的过程中输出的，特征图包含多个特征值；依据预测标签与图像样本数据对应的样本标签并采用预设的损失函数确定损失值，损失值用于表征预测标签与样本标签之间的差异；依据特征图确定用于表征特征图的稀疏度的稀疏度值；依据损失值与稀疏度值确定用于优化第一神经网络的优化参数值；依据优化参数值优化第一神经网络得到第二神经网络。
📄 2020109118381
📂 G06N3_0495
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2020-09-02
本发明属于模型压缩技术领域，公开了一种自适应调节知识蒸馏温度的模型压缩方法、系统及介质，采集图像样本，对图像样本中的异常数据和缺失数据进行数据清洗，包括直接丢弃异常数据和采用最邻近插值或双线性插值法恢复缺失数据；采用Mosaic‑4数据增强方法随机对图像样本进行翻转、缩放、裁剪等操作，并任意选取4张变换后的图像进行拼接，进而增强图像样本；建立最小化自适应蒸馏损失函数，完成教师模型的知识到学生模型的传递，实现知识蒸馏；采用训练集对学生模型进行训练，确定最优化的总损失函数，实现模型压缩。本发明更好地平衡教师模型知识向学生模型的传递，进而获得更轻量化的学生模型。
📄 2023106558896
📂 G06N3_0495
👤 电子科技大学长三角研究院(湖州)
📅 2023-06-05
一种深度神经网络模型动态分层梯度压缩方法，将梯度稀疏化压缩方法与流水线并行技术相结合，为每层神经网络匹配一个合适的阈值，通过在后续迭代时动态调整该阈值，实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。之后，结合给定的模型结构和硬件配置信息，利用启发式动态规划算法求解最佳的层梯度组合通信方式，将多层小尺度梯度张量合并为一层通信。最后，将求解出的最优的层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程，在保证模型训练精度的同时，提升大规模深度神经网络模型训练速度，实现计算与通信最大化重叠，提高计算资源利用率，为充分利用硬件计算资源，提升深度神经网络模型训练速度提供一个有效的解决方法。
📄 2024103878933
📂 G06N3_0495
👤 兰州交通大学
📅 2024-04-01
本发明涉及一种欺诈攻击下神经网络的事件触发脉冲控制方法及系统，属于神经网络控制技术领域。包括：建立含时变和时滞的耦合神经网络模型，确定耦合神经网络模型的同步目标；获取耦合神经网络模型的状态信息，根据状态信息建立误差耦合神经网络系统模型；根据误差耦合神经网络系统模型和同步目标，设计饱和脉冲控制器；基于误差耦合神经网络系统模型和饱和脉冲控制器，获得第一充分条件和第二充分条件；根据第一充分条件和第二充分条件，获得第一优化数学模型；利用第一优化数学模型计算得到脉冲控制增益矩阵和吸引域的最大估计。本发明有效解决了执行器饱和、欺骗攻击以及脉冲效应对系统整体性能的联合影响。
📄 2024117297659
📂 G06N3_049
👤 江南大学
📅 2024-11-29
本发明提出一种基于分层注意力的交通流量预测方法及系统，该方法为：利用三个独立的通道来捕获不同周期的交通流量时空模式，在尺度通道的循环层采用耦合图卷积网络CGCN和残差图注意力RGAT，旨在获得聚合的边加权流量状态和动态学习节点权重，在获得三个通道的预测后，应用残差通道注意力RCAT进行整合，计算出最终的预测结果。本发明提出的一种交通流量预测方法，通过三个独立通道、CGCN、RGAT以及用于融合时间特征并生成最终预测的RCAT，有效地对交通网络中道路之间的空间、时间和语义相关性进行建模，更贴合真正的动态流量场景，实现多个角度动态学习不同时空下的交通流量状态，由此进一步提高了预测交通流量的准确度。
📄 2023113126789
📂 G06N3_049
👤 华东交通大学
📅 2023-10-11
本发明提供了耦合神经网络有界同步及其分布式控制方法，属于信息技术领域。本发明通过结合事件触发机制研究了非线性耦合神经网络在分布式脉冲控制器下的的有界同步问题。本发明考虑到耦合神经网络中可能出现的干扰，设计了一类基于事件触发机制的分布式脉冲控制器，并且使用伯努利随机变量来描述了不同信道之间存在的随机不确定性。本发明通过李雅普诺夫稳定性定理、平均脉冲间隔的概念、矩阵测度方法和参数变分法，得到了在不同情形下实现耦合神经网络的有界同步的各类条件。本发明基于给定的事件触发条件和相关数学方法对事件触发情况中可能出现的Zeno行为进行了排除。
📄 202111067145X
📂 G06N3_049
👤 江南大学
📅 2021-09-13
本发明公开了基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，该方法包括：设置网络结构节点参数并在网络结构中随机选取节点，得到起始节点；对起始节点进行邻域划分处理，得到节点层；根据节点选取规则，对节点层进行随机游走处理，获取节点游走序列；对所获取的节点游走序列输入至word2vec模型中进行向量化表征训练，得到所有游走节点对应的网络嵌入向量表征。该系统包括：选取模块、划分模块、游走模块和训练模块。通过使用本发明，能够充分考虑近邻节点信息进而通过基于层次优先的随机游走采样实现网络嵌入向量表征学习。本发明作为基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，可广泛应用于计算机数据挖掘技术领域。
📄 202211423375X
📂 G06N3_0499
👤 福建奇豆网络科技有限公司
📅 2022-11-15
本发明公开了一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法，具体包括设计人工神经网络结构，采集样本并进行预处理，采用预处理后的样本对人工神经网络进行训练，得到训练完成的人工神经网络，将待估计时延的罗兰天地波信号代入训练好的人工神经网络即可输出得到其罗兰天地波时延。本发明估计罗兰天地波时延不仅精度较高，尤其在低信噪比环境中也可以正常使用。
📄 2019109671786
📂 G06N3_0499
👤 西安理工大学
📅 2019-10-12
本发明公开了一种基于极限学习机的负载识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括：构建机器人的刚柔耦合动力学模型，并根据刚柔耦合动力学模型确定机器人的第一参数组和第二参数组；根据第一参数组获取机器人的第一监测参数，并根据第一监测参数确定训练样本集；构建极限学习机模型，输入层根据第一参数组确定，输出层根据第二参数组确定；将训练样本集输入到极限学习机模型中进行训练，得到训练好的负载识别模型，进而根据负载识别模型对机器人的负载进行识别。本发明通过刚柔耦合动力学模型以及极限学习机模型训练得到负载识别模型，增强了负载识别模型的可移植性，提高了负载识别的准确性和实时性。本发明可广泛应用于机器人控制技术领域。
📄 2021108367042
📂 G06N3_0499
👤 广州大学
📅 2021-07-23
本发明涉及一种基于分数阶忆阻器阵列的加权求和电路及其使用方法。其技术方案是：第i行第j列端子Aij与第i行第j列分数阶忆阻器(102)的端子RM2连接(1≤i≤M；1≤j≤N)，第i行第j列的阶次控制信号Uij加在第i行第j列端子Aij与GND之间，以调整该分数阶忆阻器(102)阶次；第i行电压输入信号端子ri与第i行的N个分数阶忆阻器(102)的端子RM0分别连接；第j列电压输入信号端子cj与第j列的M个分数阶忆阻器(102)的端子RM1和第j个电流采样电路(103)的输入端Ij分别对应连接；第i行正电压脉冲信号Uri加在第i行端子ri与GND间，第j列正电压脉冲信号Ucj加在端子cj与GND间，用于调整第i行第j列分数阶忆阻器(102)的阻值。本发明运算时间短，效率高。
📄 2021106705364
📂 G06N3_049
👤 武汉科技大学
📅 2021-06-17
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于忆阻器的自供能设备及其脉冲神经网络优化方法。本发明在对忆阻器交叉阵列和脉冲神经网络进行网络分块映射的基础上，根据脉冲神经网络的运行特点，对脉冲神经网络的运行规模进行能量等级划分，将脉冲神经网络的运行模式调整为“闲置‑部分激活‑全激活”模式，可以利用环境能量等级预测的方法预测供能周期的能量等级变化，合理调整脉冲神经网络的运行规模，挽救供能周期边界处的未完成任务的进度，实现能量等级平滑过渡。应用本发明可以使得脉冲神经网络的运行适应环境能量的变化，脉冲神经网络在微弱的供能条件下依然能够持续正常运行，提高了自供能设备上的脉冲神经网络的吞吐率和能效。
📄 2021101101921
📂 G06N3_049
👤 深圳恒远志达信息科技有限公司
📅 2021-01-26
柿子坊 · 知识产权运营
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