本发明涉及建筑能耗数字化控制的技术领域，且公开了一种建筑能耗智能预测管理系统及方法，所述系统包括建筑新增能耗对象识别模块、建筑用电能耗预测模块、建筑用电能耗预测调度管理模块；通过基于大数据存储历史不同特征类型建筑用电设备日用电能耗参数结合智能识别算法与新增建筑用电设备特征信息进行目标建筑物内新增建筑用电设备的日用电能耗参精准匹配，实现目标建筑物内新增用电设备日用电能耗智能精准分析；基于数值处理对目标建筑物内新增用电设备用和原有用电设备在预测时间长度的用电能耗进行科学高效预测，实现目标建筑物内用电设备用电能耗分类动态预测，提高建筑能耗预测管理结果的可靠性。
📄 2024118033855
📂 G06Q10_04
👤 赣州源瑞机械设计研究有限公司
📅 2024-12-10
本申请涉及矿物加工自动化技术领域，公开了一种基于金属解离度调控的碎磨‑浮选协同工艺优化方法，包括：实时获取碎磨‑浮选生产过程中的多维传感器数据；基于历史工艺数据，离线建立基准预测模型；在线运行阶段，在线量化并判定当前工艺系统的工况漂移状态；当判定发生显著工况漂移时，在线构建残差补偿模型；将基准预测模型的预测结果与残差补偿模型的预测结果进行融合，生成最终工艺指标预测值；基于最终工艺指标预测值，通过优化算法求解，生成协同控制设定值。本申请极大地降低了模型维护的计算成本和数据需求，而且显著提升了系统对工况变化的响应速度和适应能力，从而确保了协同优化效果的长期稳定性与可靠性。
📄 2025113495886
📂 G06Q10_04
👤 龙岩学院
📅 2025-09-22
本发明涉及人工智能与智能制造技术领域，具体公开了一种基于人工智能的家具板材优化方法及系统。该系统包括数据感知与预处理模块、多约束融合建模模块、深度强化学习决策模块、方案后优化与仿真模块及系统控制与执行模块，通过采集并标准化多源生产数据，构建嵌入多种约束的优化模型，利用深度强化学习迭代生成逼近全局最优的排样方案，并进行局部优化与切割仿真验证，最终转换为设备指令执行。本发明实现了端到端的智能板材优化，提升了材料利用率和生产适应性。
📄 2025116315620
📂 G06Q10_04
👤 龙岩学院
📅 2025-11-10
本发明提供了一种用于历史建筑的健康预测系统及方法，涉及建筑健康预测技术领域，包括：历史建筑初始区域单元划分模块、历史建筑区域单元确定模块、区域单元耦合矩阵构建模块和历史建筑健康预测模块。本发明解决了现有技术仅面向建筑整体评估、难以刻画历史建筑内部区域健康差异，且未对区域间材料与结构传导等耦合影响进行显式建模，导致区域级预测精度与可解释性不足的问题。
📄 2026101158797
📂 G06Q10_04
👤 龙岩学院
📅 2026-01-28
本发明涉及智能矿物处理技术领域，公开了基于图神经网络的矿物浮选性能预测方法及系统，包括：步骤1，获取多源浮选数据并按离散时刻对齐，得到标准化浮选输入样本；步骤2，构建包含多类节点及工艺边、时序边的动态异构浮选关系图；步骤3，建立关系守恒约束并筛选传播路径，得到约束传播图；步骤4，计算结构歧义指数并识别歧义样本对；步骤5，进行图神经网络消息传递，得到节点最终深度特征；步骤6，进行歧义分离并得到品位、回收率和综合性能预测值；步骤7，构建联合目标函数，得到预测模型并输出预测结果和歧义度量值。本发明实现了对矿物浮选过程复杂工艺关系的有效建模及浮选性能的高精度预测。
📄 2026105209482
📂 G06Q10_04
👤 龙岩学院
📅 2026-04-20
本申请提供基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法。所述方法包括：构建决策表；将一个作物生长记录数据子集作为原始数据子集输入模糊粗糙集属性约简模型；计算原始数据子集中每条作物生长记录在作物产量指标数据下的模糊相似度、以及每条作物生长记录的加权一致性程度，得到加权一致性程度及格的作物生长记录子集；计算加权一致性程度及格的作物生长记录子集的作物产量指标重要度，进行属性约简，得到约简属性子集合；将剩余的作物生长记录数据子集作为增量数据子集依次输入模糊粗糙集属性约简模型进行属性约简，得到若干非冗余约简属性子集合，训练得到作物产量预测模型。本申请可以提高作物产量预测精度的同时降低技术成本。
📄 202211066091X
📂 G06Q10_04
👤 广东工业大学
📅 2022-09-01
本发明公开了一种基于VARX模型的供水管网异常事件侦测方法。本发明首先进行测点分组，确定输入样本。其次按分组建立VARX模型。然后进行压力预测并计算差异，并计算差异的平均值和标准差。最后按照异常事件判定规则侦测异常事件。本发明基于VARX模型采用差异分析的供水管网异常事件侦测方法，具有抗干扰性强，侦测能力强等特点。
📄 2016100785608
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-02-03
本发明公开了一种用于城市供水管网监测点的优化布置方法。本发明分别改进了传统的灵敏度分析和聚类分析方法，并结合该两种方法得到优化的测点分布，使测点布置不仅具有灵敏度好，相对分散，有利于划定异常区域进行精确侦测的特点，同时较现有测点分布更广、更均匀，且关键位置处布置合理，有利于模型校核。
📄 201610265985X
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-04-25
本发明公开了一种使用ARIMA‑RNN组合模型的云服务器资源性能预测方法，首先将序列数据进行预处理，将原始序列数据映射到[‑1,1]。确定ARIMA模型，然后对于现有的数据进行训练并预测，保存。确定RNN模型结构，使用现有数据和ARIMA模型对现有数据的预测结果对RNN模型进行训练。将ARIMA模型对于时刻t数据的预测结果和时刻t‑1，t‑2,…,t‑n的数据输入进RNN模型对时刻t的数据进行预测。本发明克服了ARIMA模型对波动较大的数据预测精度较低的局限性，克服了RNN模型收敛速度慢且不稳定的问题，最终实现了对云服务器系统性能参数预测并分析，更精确地预测软件老化现象。
📄 2020111815228
📂 G06Q10_04
👤 西安理工大学
📅 2020-10-29
本发明公开了一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法，本发明属于生产过程安全监控技术领域；本发明以生产过程的传感器采样数据异常变化和过程故障为对象，建立了一组实时监测和诊断异常变化的方法。解决该问题的技术方案要点包括：通过对历史数据的统计学习，形成强容错的安全变化轴线；计算实测数据与安全变化轴线之间差值，形成残差序列；计算出残差序列的容错均值和容错方差；利用“3σ‑准则”，形成{‑1，0，1}序列；利用{‑1，0，1}的各态游程，实现对异常变化的监测与诊断；本发明在生产过程安全监控领域有重要应用价值，能购便利地实现对石油化工等复杂生产过程工况的监测监控。
📄 2020109413039
📂 G06Q10_04
👤 济南小竹科技有限公司
📅 2020-09-09
本发明公开了一种农业干旱等级预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括从CRU数据中心提取陆地表面的时间序列数据；提取时间序列数据在时间尺度上的特征，并进行特征融合和全局平均池化，获得时间特征矩阵；提取时间序列数据在变量尺度上的特征，并进行全局平均池化，获得变量特征矩阵；提取时间序列数据在空间上的特征，将相邻格点的信息融入到该格点信息中，获得空间特征矩阵；将时间特征矩阵和变量特征矩阵以及空间特征矩阵拼接在一起，经过Softmax层输出最终的干旱等级分类结果，本发明提高农业干旱等级预测准确率，进一步减少因为干旱而引起的农业损失。
📄 2022115879938
📂 G06Q10_04
👤 南京信息工程大学
📅 2022-12-12
本发明提供了一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，获取预设区域的环境特征信息，进行评估预测生成产流量预测信息与成产流方向预测信息；进而进行流动路径预测寻优，获取流动路径预测结果，对所述产流量预测信息进行损耗分析，生成产流积压量和产流积压区域，添加进融雪产流预测结果，解决了现有技术中对于融雪产流的预测方法智能度不足，参考面不够完备，且执行方式不够严谨，导致预测结果较之实际存在一定的偏离的技术问题，通过对融雪产流的判据进行预测，层级递进弱化预测偏差，进行路径择优筛选进一步保障预测结果的精准度。
📄 2023101615680
📂 G06Q10_04
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-24
柿子坊 · 知识产权运营
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