本发明公开了一种基于两级分解、LSTM和AT的短期风速预测方法，包括：S1、通过WD小波算法对原始风速作一级分解，并重构为低频主成分A1和高频噪声成分D1；S2、通过VMD算法作二级分解，分别将A1和D1分解为一系列模态分量；S3、采用LSTM网络对分解后的低频主成分模态分量和高频噪声成分模态分量两个数据集分别进行训练；S4、在LSTM网络的输出层与隐藏层之间引入Attention层；S5、将低频主成分和高频噪声成分的预测结果进行合成，得到最终风速预测结果。本发明利用小波分解去解决了风速低频信号与高频信号的互相干扰；通过VMD分解充分提取信号频域特征，解决传统LSTM模型存在的预测滞后问题；Attention机制提升了风速发生突变与风速急剧变化时的决策能力，提升模型预测的稳定性。
📄 2020104203405
📂 G06Q10_04
👤 武汉科技大学
📅 2020-05-18
本发明公开了基于可变时间常数梯度算法的综合能源系统优化调度方法。该方法首先基于综合能源系统经济调度特性建立马尔可夫决策过程模型，并建立目标优化函数。然后应用双延迟深度确定性策略梯度算法构建并训练神经网络，在更新目标网络前确定有效经验，根据当前回合的奖励值为与上一轮软更新时的奖励值的大小，设置可变时间常数，使目标网络的更新权重能根据当前系统状态灵活调节，从而显著增强模型的训练效率，减少计算资源的消耗。最后使用训练好的智能体进行综合能源系统日内调度，从而实现综合能源系统最优经济成本运行。本方法在复杂多变的综合能源系统环境中，帮助模型更快的适应新情况，做出更好的决策，有助于综合能源系统的推广应用。
📄 2024109319641
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2024-07-12
本发明提供提高BRT泊位空间利用率的站台门配置方法、系统、设备及介质，获取目标站台泊位空间的长度信息以及该站台服务的公交车型信息；在考虑完全占用泊位空间长度下，列出该站台可同时服务的所有车型组合类型ti；将所有车门左右边界的坐标投影到同一坐标轴；沿坐标轴方向对各类车型组合的车门投影进行车门投影集合区划分，并对每个投影集合区所包含的车门投影间的位置关系进行判断；根据车门投影集合区内的车门投影边界将集合区划分成若干门体区，预设门体区宽度最小阈值，并与划分的若干门体区进行比较并更新小于最小阈值的配置方式；在更新后的车门投影集合区根据集合区尺寸配置一个上拉式站台门，本申请能够满足快速公交的多种到站组合需要。
📄 2023100730978
📂 G06Q10_04
👤 长安大学
📅 2023-01-17
本发明公开了一种基于电源分类的电力系统总储能运行曲线计算方法。根据类型对电源进行分类，然后再对总储能运行曲线进行计算。将电源分成储能电站、调峰电站以及出力确定电站。首先由出力确定的电厂承担总负荷曲线，将剩余曲线作为待调理负荷曲线；然后由调峰电站承担待调理负荷曲线的平均值以下部分，从而形成保持充电能量等于放电能量的总储能日运行曲线；将待调理复合曲线平均值以上的部分分配给已建储能的电站，再将剩余的部分分配给新建储能电站，即依据剩余的曲线规划新建储能电站的位置和容量。本方法计算简单，且充分考虑各类发电站，统筹规划，有效节约资源。
📄 2020111215869
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-10-20
本发明提供一种智慧农业种植的农作物产量预估方法，涉及农业管理技术领域，本发明通过综合分析历史种植数据中的环境数据，对这些数据进行趋势性和季节性进行深入分析，生成环境数据残差和随机波动指数，基于随机波动指数来筛选历史种植数据，构建一个更为可靠的历史参照数据集，去除那些受到极端气候条件影响的历史数据，通过综合考虑历史参照数据集内各个历史数据的温度、降水量和光照强度的趋势和季节性差异，构建了环境近似指数，并利用环境近似指数挑选出的两组历史种植数据，利用环境条件相近的历史数据，结合种植密度与产量的关系，采用平均值的方法对农作物的产量进行预估。
📄 2024113030460
📂 G06Q10_04
👤 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
📅 2024-09-19
已申报项目
本发明公开了一种基于相似日分段和LM‑BP网络的短期负荷预测方法；本发明根据气象因素与待预测日对应历史负荷曲线之间综合相关系数的定量计算，将待预测日负荷曲线分段，针对不同时段的预测负荷曲线分别求取对应的相似日；并综合考虑了基于历史日气象相似度和历史负荷数据的趋势相似度和形状相似度的多特征相似度判断标准来进行相似日的选择。从同一类历史数据中选取出相似度最高的相似日样本；并对预测负荷不同时段，通过不同的训练样本建立不同的神经网络模型模型，从而进一步提高了神经网络模型的预测精度。本发明提高了预测算法的计算速度和收敛速度。
📄 2018100954963
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-01-31
本发明公开了一种配电网分布式储能的中长期容量需求时空预测方法及装置，方法包括：选取Logistic回归增长曲线作为期望函数拟合目标片区的分布式储能容量需求曲线得到第一曲线；根据原始回归损失和对抗扰动损失得到复合损失函数；根据复合损失函数结合曲线平滑原理得到第一曲线的鲁棒优化函数；根据鲁棒优化函数结合参数约束优化第一曲线得到第二曲线；根据预设的刚性时间节点和柔性条件将时间段进行处理得到时间分段集；根据预设参数将时间分段集中各时间区间内的第二曲线片段进行修正得到第三曲线；预设参数包括影响因素集、配电网重过载配变数阈值和储能电池单位容量成本阈值；根据第三曲线得到目标片区分布式储能的中长期容量需求。
📄 202510736074X
📂 G06Q10_04
👤 湖南大学
📅 2025-06-04
本发明提供一种鱼类存活率预测方法及装置，该方法包括采集鱼类贮藏环境中的温度、鱼类血糖和鱼类存活率各自的时间序列；根据预设时间范围内鱼类存活率的时间序列，计算预设时间范围内的鱼类参考存活率；根据预设时间范围内鱼类血糖的时间序列和温度的时间序列，分析获取预设时间范围内鱼类的存活率调整系数；根据预设时间范围内的鱼类参考存活率以及鱼类的存活率调整系数，建立鱼类动态存活率模型。本发明利用鱼类贮藏环境中温度和血糖变化来获取动态存活率模型，对鱼类存活率的状态进行监测，以便及时销售或处理，提高了经济效益。本发明降低了模型计算的难度和操作难度，实现存活率的快速获取，降低了时间成本，提高了工作效率。
📄 2017113546099
📂 G06Q10_04
👤 中国农业大学
📅 2017-12-15
本发明提出一种基于历史数据集时间跨度优化的光伏发电功率预测方法，涉及光伏发电预测的技术领域，首先确定用于光伏发电功率预测的历史功率数据来源，按时间跨度调整用于预测光伏发电功率的历史数据集的样本数据数目，在历史数据集的数据样本数设置值的限定下，获取预测误差指标随历史数据集的样本数变化的趋势曲线，在预测误差指标最优点附近搜寻最优的历史数据集样本数，根据调整后的历史数据集重新进行预测，往复进行，加快最佳历史数据集样本数的搜寻过程，直至选择最佳的历史数据集样本数目，提高了光伏发电功率预测精度，避免历史数据集选取粗糙，导致计算量大及干扰大的问题。
📄 2022105473133
📂 G06Q10_04
👤 中山大学
📅 2022-05-19
本发明提出一种基于逆向预测历史数据集的光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电的技术领域，从获取的数据中选取自最新时刻开始，一定逆向时间跨度的历史数据集，以逆向滚动预测过去的光伏功率，避免每次均对所有不同时间跨度的历史数据集进行预测的繁复计算方式，初步降低光伏功率预测的计算量，而后以逆向滚动预测确定的历史数据集样本数目为基础点，搜寻最佳历史数据集样本数目，优化用于光伏预测的历史数据集，进一步提升后续光伏功率预测的精度。
📄 2022105459009
📂 G06Q10_04
👤 中山大学
📅 2022-05-19
本发明提供了一种基于SCOR的供应链管理优化方法及系统，涉及供应链管理技术领域，构建企业供应链划分信息，进行指标评估获取供应链评估结果，基于断点供应位置信息进行影响因子分解确定影响因子集，通过全局寻优模型确定供应链管理方案，构建最小割集评价模型，对供应链监测数据进行供应评价，获取供应链管理结果，解决了现有技术中对于供应链的管理方法不够严谨，对于供应链运行数据的分析处理流程智能度不足，无法保障当前的管理方案与供应链的高度匹配，存在一定的供应中断等风险的技术问题，通过对供应链的运行监测数据进行多关联综合分析，基于关联影响关系进行适应性调整，提高管理方案与供应链的契合度，避免造成供应异常。
📄 2022115524470
📂 G06Q10_04
👤 林细弟
📅 2022-12-05
一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐。本发明有效缓解了低流行度冰雪景点难以被推荐给游客的不利局面。
📄 2022111618587
📂 G06Q10_04
👤 哈尔滨商业大学
📅 2022-09-23
柿子坊 · 知识产权运营
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