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本发明提供了一种大麦作物种植推荐方法，属于智慧农业技术领域。首先获取历史数据，包括土壤性质数据、气候条件数据和大麦生长状况数据；然后对数据集进行预处理，获得模型训练时的标准输入数据；构建大麦作物种植智能推荐模型，对模型进行训练和部署，基于获取的待测麦田历史数据，预测待测麦田的适宜种植密度。本发明通过整合土壤性质、气候条件以及历史作物表现三类数据，确保了数据的多样性和准确性。设计的多模态特征提取有效捕捉和保留各模态数据中的关键特征，新颖的多模态特征融合机制，实现多模态特征的有效融合，预测输出模块的设计，不仅提高了预测的准确性，还增强了模型在不同区域和环境条件下的适应性。