发明专利已授权

一种基于光场傅里叶视差分层的特征检测方法

📄 申请号：CN202110261554.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-10

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_557

IPC 分类号

G06T7_557

技术画像

所属领域

光场成像光场成像图像处理计算机视觉

应用场景

三维重建, 深度估计, 自动驾驶, 增强现实, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于光场傅里叶视差分层的特征检测方法，解决了二维图像只能聚焦在某一固定深度，其他深度的目标模糊不清，进而导致二维图像特征检测不全面和深度信息缺失的难题。与现有技术相比，本发明方法的有点在于，可以准确全面地检测到场景各个视差层的目标物体的特征点，且检测到的FDL_Harris特征点具有尺度不变性、旋转不变性和视差信息，并且对亮度变化和噪声不敏感。这些局部不变性使得检测到的特征更加稳定和鲁棒。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

高频纹理重建的弱光图像增强方法

当前第 / 件

一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_557)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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