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发明专利
已授权
一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法
📄 申请号:CN202111263216.3
📄 发布日:2026/03/13
著录项目信息
申请日
2021-10-28
公开号
CN114067133B
公开日
2025-03-14
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_50
IPC 分类号
G06V10_50
,
G06T7_62
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
计算机视觉
人工智能算法
应用场景
目标识别, 图像匹配, 智能监控, 自动驾驶, 机器人视觉
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摘要
本发明公开了一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法,解决了现有的基于方形邻域的特征描述方法鲁棒性及其效率难以折中的难题。与现有技术相比,本发明方法的优点在于,基于圆形邻域的特征描述方法避免了两次计算邻域内梯度所带来的计算复杂度高、效率差的问题,极大的提升了计算效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于光场傅里叶视差分层的特征检测方法
当前第 / 件
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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