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高频纹理重建的弱光图像增强方法

Name: 高频纹理重建的弱光图像增强方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2023111077665
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311107766.5 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2023-08-30

公开号

CN117058041B

公开日

2025-09-05

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06T7_40 , G06N3_0464 , G06T5_90 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

低光摄影, 安防监控, 自动驾驶夜间视觉, 医学图像增强, 工业检测

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摘要

本发明公开了一种高频纹理重建的弱光图像增强方法，采用SGHFP集成CNN模块和Transformer模块，使网络同时关注图像高频信息的局部和全局信息，最终将网络输出特征融合为高频信息重建图像，通过动态调整损失函数的权重，避免手工赋值，以约束网络达到最优的融合结果，从弱光环境中的可见光图像出发得到最终增强图像，且增强图像具有更加丰富的细节信息和更加清晰的结构轮廓。本发明解决了现有技术中存在的增强算法并不容易得到一个清晰、边缘轮廓结构明显和去噪结果优异的图像的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117058041B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于Transformer和图像融合的弱光增强方法

当前第 / 件

一种基于光场傅里叶视差分层的特征检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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