发明专利 已授权

高频纹理重建的弱光图像增强方法

📄 申请号:CN202311107766.5 📄 发布日:2026/08/25

著录项目信息

申请日
2023-08-30
公开号
CN117058041B
公开日
2025-09-05
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

低光摄影, 安防监控, 自动驾驶夜间视觉, 医学图像增强, 工业检测

摘要

本发明公开了一种高频纹理重建的弱光图像增强方法,采用SGHFP集成CNN模块和Transformer模块,使网络同时关注图像高频信息的局部和全局信息,最终将网络输出特征融合为高频信息重建图像,通过动态调整损失函数的权重,避免手工赋值,以约束网络达到最优的融合结果,从弱光环境中的可见光图像出发得到最终增强图像,且增强图像具有更加丰富的细节信息和更加清晰的结构轮廓。本发明解决了现有技术中存在的增强算法并不容易得到一个清晰、边缘轮廓结构明显和去噪结果优异的图像的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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