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发明专利
已授权
一种光场特征油画鉴别方法
📄 申请号:CN202110357183.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-04-01
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_11
IPC 分类号
G06T7_11
,
G06T7_62
,
G06T7_66
,
G06N3_0464
,
G06V10_82
,
G06V10_774
,
G06V10_762
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
计算机视觉
光场成像
应用场景
艺术品鉴定, 油画真伪鉴别, 文物保护, 画作数字化管理
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种光场特征油画鉴别方法,过程如下:将微透镜阵列板贴合于油画表面并拍摄,得到光场原始图像;对光场原始图像进行解码得到四维参数化矩阵;提取多个子孔径图像;将中心行子孔径图像统一剪裁为分辨率相等的图像,将剪裁后的中心行子孔径图像转换为灰度图像,计算灰度图像的平均亮度值,将所有灰度图像中亮度值低于灰度图像平均亮度值的子孔径图像筛除出去,再选择出最左角度和最右角度的灰度图像;对两幅灰度图像逐像素的提取基于视角稳定变化的特征点作为数据集,并固定五个初始质心点对数据集进行K‑Means聚类分析,得到最终质心点;将最终质心点连接成多边形图像,计算相似性值,当相似性值低于阈值时为真,反之为假。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多特征融合的手指灵活检测方法
当前第 / 件
基于事件相机的弱光图像增强方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)
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G06T7_10
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