发明专利已授权

一种基于多特征融合的手指灵活检测方法

📄 申请号：CN202110722226.2 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2021-06-28

公开号

CN113378772B

公开日

2024-03-29

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

多特征融合多特征融合模式识别人工智能算法

应用场景

手部康复评估, 运动功能评测, 健康监测, 人机交互, 智能医疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的一种基于多特征融合的手指灵活性检测方法，首先利用置于手部运动垂直上方的RGB相机拍摄正常人和有手部功能障碍的人在设计好的游戏环境下运动的敲击键盘的手部运动视频，然后再将视频提取成视频帧，经过OpenPose模型得到手部21个关节点的坐标，然后根据敲击键盘的时间序列得到手指敲击键盘前后瞬间的视频帧集合，然后计算手指运动的角度变化和角速度，然后计算正常人和有手部功能障碍人敲击键盘每个手指的准确率，最后将平均角速度和手指敲击键盘的准确率融合，通过SVM训练，判断并分类出手指灵活性较差的人群。本发明通过采集手部运动特征，得到手指灵活性检测模型，判断并分类出手指灵活性较差的人群，其分类的准确率在75％以上。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多曝光多尺度递归融合的弱光图像增强方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：137 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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