发明专利已授权

基于多分支网络的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法

📄 申请号：CN202210389599.7 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2022-04-14

公开号

CN114842025B

公开日

2024-04-05

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_73 , G06V10_774 , G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

肝脏肿瘤诊断, 医学影像分析, 辅助医疗, 放射治疗规划

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多分支网络的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法，包括：(1)建立包含原始CT图像及其肝脏肿瘤手动分割结果和方向信息的训练数据集A；(2)构建一种融合自注意力机制和方向信息的深度卷积多分支网络模型；(3)构建网络损失函数；(4)采用训练数据集A对网络进行训练；(5)运用训练好的网络模型对测试图像进行分割，得到最终的肝脏肿瘤分割结果。本发明是一种全自动的肝脏肿瘤分割方法，通过在卷积网络中引入自注意力模块和基于方向信息的方向修正模块，解决了卷积网络在肝脏肿瘤分割中难以建立远距离目标依赖关系，以及肿瘤边界识别不准确的问题，有效提升了肝脏肿瘤的分割精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法

当前第 / 件

一种基于置信度门控时空记忆网络的半监督视频目标分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

¥17200.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)