发明专利 已授权

一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法

📄 申请号:CN202111505915.4 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2021-12-10
公开号
CN114155934B
公开日
2024-05-14
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

肿瘤放射治疗, 调强放疗计划设计, 放疗剂量优化, 医学人工智能辅助诊疗, 医学影像分析

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法,其实施方案为:1)收集调强放疗计划数据;2)数据预处理;3)构建剂量预测模型;4)构建损失函数;5)训练预测模型;6)剂量预测。本发明构建的调强放疗剂量预测模型,将卷积编码器获得的深层语义特征输入到Transformer编码器,实现对语义特征重复利用的同时,通过对输入序列长距离建模获取多层次的全局特征,设计的语义场对齐模块能够灵活对齐相邻分辨率的特征图以保证强语义信息从深层到浅层的有效传播,提高了剂量预测的准确性和鲁棒性,能够快速实现剂量制定与计算,为加速放疗计划设计提供理论依据和技术支持。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H20_40)

¥17200.0 元
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:100 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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