摘要
本发明公开了一种基于置信度门控时空记忆网络的半监督视频目标分割方法,包括:获取视频分割相关数据集以及对应的分割标签;构建编码器,提取视频图像中所包含的信息;构建置信度门控时空记忆读取模块,过滤历史时空信息中的噪声;构建空洞卷积空间池化金字塔模块,捕捉多尺度的目标特征信息,提升模型的特征识别能力;构建分割解码器,将目标外观信息恢复至高分辨率,得到目标分割结果。本发明方法能够有效减少因目标遮挡或消失对视频目标分割任务带来的影响,进一步提升模型对小目标或相似目标局部特征的识别能力和视频目标分割的准确率。