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发明专利
已授权
一种基于多向空间特征的肝肿瘤分割方法
📄 申请号:CN202510122987.2
📄 发布日:2026/05/08
著录项目信息
申请日
2025-01-24
公开号
CN119991688B
公开日
2025-10-10
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_10
IPC 分类号
G06T7_10
,
G06T7_00
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_77
,
G06V10_80
,
G06V10_42
,
G06V10_44
,
G06V10_82
,
G06T3_4038
,
G06T5_50
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_0442
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
医学图像分割
医学图像分割
人工智能算法
计算机辅助诊断
应用场景
肝肿瘤诊断, 医学影像分析, 术前规划, 放疗靶区勾画, 临床辅助决策
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摘要
本发明公开了一种基于多向空间特征的肝肿瘤分割方法,该方法旨在实现精确的肝肿瘤分割。该方法包括:S1:预处理腹部CT数据,得到NPY矩阵数据,将数据划分为训练集,验证集和测试集;S2:提取NPY矩阵数据的初始特征;S3:在初始特征中提取多向空间特征;S4:构建自适应门控注意力模块AGAM对多向空间特征进行特征提取,得到局部特征;S5:构建六向Mamba模块HoM对多向空间特征进行特征提取,得到全局特征;S6:对局部特征和全局特征进行融合和增强得到强化特征;S7:构建通道解析熵模块CPEM对强化特征进行筛选,得到最终特征;S8:拼接多尺度的最终特征,得到肝肿瘤的分割图。本发明能够有效提升肝肿瘤分割精度,可用于CT图像中的肝肿瘤分割。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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