发明专利 已授权

基于自适应云模型的多模态脑部图像融合方法

📄 申请号:CN201510811225.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-02-04
公开号
CN105447837A
公开日
2016-03-30
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像辅助诊断, 脑部疾病诊断, 多模态医学图像分析

摘要

本发明请求保护一种基于自适应云模型的多模态脑部图像融合方法,属于医学图像处理领域。本发明借助云模型理论将来自不同模态的MRI(核磁共振成像)脑部图像、MRI与PET(正电子发射断层成像)、MRI与SPECT(单光子发射断层成像)脑部图像进行融合。首先,根据脑部图像自身的灰度直方图特征,对灰度直方图进行拟合;然后,由拟合曲线的谷值点划分区间并通过逆向云发生器自适应地生成云模型;最后,设计云推理规则,得到融合后的图像。实验结果表明,相比传统融合方法,本方法融合后的图像脑部特征更清晰,激活区域更明显,在主观融合效果与客观评价指标方面均有很大的提高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20191112
✅ 授权
20160427
?? 实质审查的生效 :
20160330
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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