发明专利已授权

一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法

📄 申请号：CN202510123213.1 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2025-01-24

公开号

CN119991491B

公开日

2025-10-03

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T7_00 , G06T5_20 , G06T5_10 , G06T5_60 , G06T3_4038 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理深度学习图像去噪

应用场景

医学影像, 低剂量CT成像, 临床诊断辅助

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摘要

本发明涉及一种紧框架小波的低剂量计算机断层扫描(Computerized Tomography,CT)去噪方法，该方法包括：S1：采集低剂量CT图片和常规剂量CT图片构建CT数据集转化为Numpy矩阵；S2：对图像数据进行GTF(Geometric Tight Framelet)变换，得到1个低频分量和8个高频分量，对高频分量进行分组，每组的组内高频分量个数为2、3、3；S3：创建紧框架扩散模型(Tight Frame Diffusion Model)对低频分量进行去噪；S4：创建组别高频增强网络Grouped High‑Frequency EnhancementNetwork(GHFEN)对高频分量进行恢复；S5：最后对增强和去噪后的分量进行逆GTF变换，得到去噪图像。通过使用本发明，能够为用户通过CT扫描仪得到的低剂量CT提供更符合人眼观察效果的CT图像去噪服务。本发明作为一种多级特征感知的低剂量CT去噪方法，可广泛应用于CT去噪领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多向空间特征的肝肿瘤分割方法

当前第 / 件

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