发明专利已授权

一种实时多组织医学图像的分割方法

📄 申请号：CN201911377275.6 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-12-27

公开号

CN111127487A

公开日

2020-05-08

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_136 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像分割人工智能算法

应用场景

医学影像诊断, 手术规划, 辅助诊断, 医学图像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种实时多组织医学图像的分割方法，先获取MRI、CT图像并整理统一，然后基于空洞卷积的高分辨率特征并行提取方法搭建全卷积神经网络模型；利用获取的图像对全卷积神经网络模型进行训练，在具体训练过程中通过自适应的loss函数实现较快的网络收敛速度，并获得了较高的分割精度，从而得到最终的标准全卷积神经网络模型，最后通过该模型进行实时分割，这样大大较少计算量实现实时的图像分割任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220419

✅ 授权

20200602

?? 实质审查的生效：

20200508

📄 公开

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