发明专利已授权

一种基于稀疏变换的低剂量CT图像重建方法

📄 申请号：CN201911266591.6 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-12-11

公开号

CN111080736B

公开日

2023-09-08

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T5_00 ,

技术画像

所属领域

医学图像重建医学图像重建稀疏变换低剂量CT成像

应用场景

医学影像诊断, 低剂量CT扫描, 临床影像检查, 图像后处理

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摘要

本发明公开了一种基于稀疏变换的低剂量CT图像重建方法，利用CT数据库模拟低剂量CT图像及噪声图像，再构建结构组织稀疏变换矩阵和噪声稀疏变换矩阵，进而建立对包含有两项稀疏变换矩阵约束的目标函数，并通过惩罚加权最小二乘重构算法进行求解，得到重建后的低剂量CT图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于LoG算子的3D/2D医学图像配准方法

当前第 / 件

一种实时多组织医学图像的分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T11_00)

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