发明专利已授权

一种边缘引导的双链多尺度图像伪造区域检测方法及系统

📄 申请号：CN202410703254.3 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-06-03

公开号

CN118279306B

公开日

2024-08-09

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,天津理工大学,山东中联视听信息科技股份有限公司,北京阿叟阿巴科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_73 , G06T7_13 , G06V10_52 , G06V10_44 , G06V10_50 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像伪造检测图像伪造检测图像分割深度学习

应用场景

图像取证, 信息安全, 数字媒体取证, 司法鉴定, 内容安全审核

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种边缘引导的双链多尺度图像伪造区域检测方法及系统，具体如下：构建规范化输入图像，将待检图像送入骨干网络提取多尺度特征，多尺度特征包括RGB链和边缘链两条线索链，边缘图像由RGB图像经直方图均衡化、二阶微分锐化和边界提取得到；构建RGB链提取RGB图像篡改伪影特征；构建边缘链提取边缘图像篡改伪影特征；RGB链与边缘链邻接融合编码；多尺度推理预测；损失函数监督训练。本发明在损失函数和推理判别器双重约束下优化模型参数和性能，提高了模型的泛化能力，增强了实际应用中的稳定性和可靠性。本发明能够对篡改伪造图像进行识别，为数字图像取证、数字图像伪造鉴别提供了有效的技术方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多域视觉语言重建的扩散伪造人脸检测和定位方法

当前第 / 件

基于特征相似性和多尺度边缘注意力的图像篡改检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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