发明专利已授权

基于特征相似性和多尺度边缘注意力的图像篡改检测方法

📄 申请号：CN202410564619.9 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-05-09

公开号

CN118154906B

公开日

2024-08-30

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,天津理工大学,山东中联视听信息科技股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_74

IPC 分类号

G06V10_74 , G06V10_32 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06N3_0455 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像篡改检测图像篡改检测计算机视觉深度学习

应用场景

数字取证, 信息安全, 司法鉴定, 媒体内容安全, 图像内容审核

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于特征相似性和多尺度边缘注意力的图像篡改检测方法，包括以下步骤：处理待输入图像，获取待检测图像的多源信息，将多源信息输入骨干网络提取特征；多尺度边缘注意力网络；特征相似性学习；多级特征融合编码；多损失函数联合监督。本发明利用多尺度边缘特征辅助篡改区域的定位，通过特征相似性探索不同篡改类型的一般特征，并通过对不同尺度上的特征进行有效的融合，充分挖掘篡改区域和真实区域的差异。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种边缘引导的双链多尺度图像伪造区域检测方法及系统

当前第 / 件

一种基于多模态的数据与关系增强的遮挡行人检索方法

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