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本发明涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种边缘引导的双链多尺度图像伪造区域检测方法及系统,具体如下:构建规范化输入图像,将待检图像送入骨干网络提取多尺度特征,多尺度特征包括RGB链和边缘链两条线索链,边缘图像由RGB图像经直方图均衡化、二阶微分锐化和边界提取得到;构建RGB链提取RGB图像篡改伪影特征;构建边缘链提取边缘图像篡改伪影特征;RGB链与边缘链邻接融合编码;多尺度推理预测;损失函数监督训练。本发明在损失函数和推理判别器双重约束下优化模型参数和性能,提高了模型的泛化能力,增强了实际应用中的稳定性和可靠性。本发明能够对篡改伪造图像进行识别,为数字图像取证、数字图像伪造鉴别提供了有效的技术方法。
📄 2024107032543 📂 G06T7_00 👤 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,天津理工大学,山东中联视听信息科技股份有限公司,北京阿叟阿巴科技有限公司 📅 2024-06-03
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发明 已授权

一种边缘引导的双链多尺度图像伪造区域检测方法及系统

2024107032543 · 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,天津理工大学,山东中联视听信息科技股份有限公司,北京阿叟阿巴科技有限公司
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预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年