发明专利已授权

基于改进YOLOv8-EfficientNet的皮带磨损状态检测方法

📄 申请号：CN202311480324.5 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2023-11-08

公开号

CN117422696A

公开日

2024-01-19

申请人

河北工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06V10_44 , G06V10_86 ,

技术画像

所属领域

状态检测深度学习目标检测图像识别状态检测

应用场景

工业设备检测, 皮带磨损监测, 智能巡检, 设备预测性维护

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摘要

本发明涉及目标检测方法技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOv8‑EfficientNet的皮带磨损状态检测方法。本发明利用当前最先进的实时监测算法YOLOv8目标检测算法为基础，与改进的EfficientNet卷积神经网络结合，并对结合后网络加以改进。对获取到的输送机皮带磨损图片进行预处理操作，预处理技术采用Retinex图像增强算法，对图像进行亮度增强，细节保护，色彩保护，自然度恢复，图像去噪，细节提取等，提高皮带磨损图片的清晰度。最后，将改进后的算法部署到输送机实时检测设备对输送机皮带进行检测，可以准确得出输送带磨损部位以及每个部位的磨损程度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可控式延伸机构

当前第 / 件

一种景观园林保护用树木支撑装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：114 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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