发明专利 已授权

一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法

📄 申请号:CN202110694746.7 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2021-06-23
公开号
CN113256695A
公开日
2021-08-13
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

硫酸钾生产, 盐池地形预测, 盐田管理, 化工生产优化, 智能工厂

摘要

本发明涉及一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法,基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法,包括获取无人船采集的盐池地形点云数据,对采集的数据进行预处理,得到可以用于训练模型的数据;将的训练模型的数据制作成数据集,并基于随机森林回归分析的方法,得到数据集训练模型;将得到的数据集训练模型进行参数调优和验证,得到最终的盐池地形预测模型;将得到的盐池地形预测模型对待预测区域的点云数据进行预测,得到预测结果。有益效果:能代替无人船无法采集的点云数据,自动对无法采集的区域进行智能预测,得到更精确的盐池地形三维模型,从而对工业生产中硫酸钾生产盐池的矿量做出更准确的预估。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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