本发明公开了一种边缘网络环境下基于随机森林算法的VOD业务缓存替换方法，包括如下步骤：采集视频数据；使用随机森林填充法处理视频数据缺失值，建立预测模型；通过预测模型对平均访问时长进行预测；根据预测结果建立缓存替换模型；使用隐枚举法求解缓存替换模型，得到最终替换方案。本发明考虑到边缘服务器需要处理大量的视频信息，以及机器学习在大数据处理中出色的分析能力，首先利用机器学习中的随机森林算法对视频的周平均访问时长进行预测，从而在此基础上提出了一种新的视频缓存替换模型，并使用隐枚举法对模型进行求解，从而使边缘服务器最大限度地减轻核心网负载，且该方案非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。
📄 2020103111529
📂 H04N21_2183
👤 南京邮电大学
📅 2020-04-20
本发明涉及一种基于随机森林的雾霾图像分类方法，包括：步骤1，采集不同雾霾天气下的训练图像集，根据环境空气质量指数标注类别标签；步骤2，基于导向滤波自适应估计训练图像的大气光照强度；步骤3，定义和提取样本图像中与雾霾浓度相关的暗通道特征映射图、局部最大对比度特征映射图、色度差特征映射图和饱和度特征映射图；步骤4，提取特征映射图的直方图特征；步骤5，基于直方图的特征值区间，建立二分递归分类回归决策树；步骤6，有放回的选择训练集中的样本图像，建立两棵以上分类回归决策树的随机森林模型；步骤7，输入测试图像，提取测试图像特征映射图的直方图特征，输入随机森林模型分类，根据多数投票法的组合分类器决策最终的类别。
📄 2016108766821
📂 G06K9_62
👤 常熟理工学院
📅 2016-10-08
本发明公开了一种融合频繁项集（Apriori）算法与随机森林算法的安卓（Android）恶意检测方法，涉及信息处理技术领域。对Android应用样本进行反编译，根据从各反编译文件中提取权限和函数调用静态特征，以获得样本集中权限之间的关联关系；基于Apriori算法挖掘出恶意样本和正常样本的频繁3‑项集，进而结合敏感应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）函数调用生成特征；采用随机森林分类器实现对特征的学习和分类，从而实现Android恶意应用检测。利用本发明进行Android应用软件的恶意检测，系统资源消耗低，且具有非常高的检测准确率。
📄 2019100027952
📂 G06F21_56
👤 深圳泓越企业管理咨询有限公司
📅 2019-01-02
本发明涉及一种采用联合特征与随机森林的伪装语音检测方法，包括以下步骤：S1、从训练语音库中随机选取真语音和伪语音，分别对随机选取的各语音进行LBP局部纹理特征和CQCC声学特征的提取，并将LBP局部纹理特征和CQCC声学特征联合组成联合特征向量，以得到训练数据集；S2、利用训练数据集对随机森林进行训练，以生成随机森林分类器；S3、将待测语音进行LBP局部纹理特征和CQCC声学特征的提取，并将LBP局部纹理特征和CQCC声学特征联合组成待测联合特征向量，将待测联合特征向量输入随机森林分类器以对待测语音进行真伪检测。本发明对待测语音进行真伪检测，有效提升ASV系统的安全性。
📄 2021106481768
📂 G10L25_51
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-06-10
本发明针对回转窑产品质量分类模型仅仅对单一或者几个关键过程参数的识别优化导致整体模型的分类结果准确率与容错率低的问题，通过随机森林(Random Forest，简称RF)算法来对产品质量的各种状态级别进行分类识别，从而可以达到生产过程中对最终产品的质量进行预测。通过改进的卷积神经网络模型LeNet‑5对回转窑烧成带火焰进行图像特征提取，并将提取的特征分类结果与窑头温度、烧成带温度、窑尾温度、窑尾负压为数据集作为RF的输入，将回转窑产品质量划分为5个等级，最后通过RF对产品质量进行识别。本发明不仅可以有效的提高识别模型的鲁棒性和回转窑产品质量分类结果准确率，同时实现了人机物多信息融合的网络信息融合。
📄 2021102408388
📂 G06K9_62
👤 湖南工业大学
📅 2021-03-04
本发明涉及一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质，包括以下步骤，步骤101、获取用户的特征信息P，获取样本库症状的特征信息Q，将特征信息P和Q进行整合得到特征信息H；步骤102、构建用于匹配用户症状的随机森林，结合特征信息H进行训练得到用于匹配用户症状的随机森林模型；步骤103、获取需要进行匹配的用户以及症状，将需要进行匹配的用户以及症状按照步骤101进行整合得到整合的特征信息；步骤104、重复上述步骤直到得到所述用户与样本库所有症状的程度指数集合{I1、I2、…Im}，取MAX{I1、I2、…Im}，并将MAX{I1、I2、…Im}所对应的症状作为用户的匹配症状推送给用户。本发明能为医生节省时间。
📄 2020100090037
📂 G16H30_20
👤 佛山大学
📅 2020-01-06
基于随机森林及Dijkstra的移动充电装置全局最优自动部署方法，首先该方法承载装置为一种可自主移动巡航的新能源汽车充电装置。在此装置基础上本方法提出一种移动充电装置全局最优自动部署方法。首先在城市各节点随机弥散布置一定数量的移动充电装置，然后收集各节点的车辆流量数据、人口密度、历史充电数据、节点附近商场数目、节假日信息等，将这些数据输入到云端的随机森林算法中预测未来各节点的充电需求指数，当预测到某一节点充电需求指数较高时，则利用Dijkstra算法计算其他需求指数低的节点与该节点的最短路径，挑出最优值，将需求指数低的节点中的移动充电装置平衡到充电需求指数较高的节点当中，从而自动平衡整个城市各地点的充电需求指数。
📄 2023105197941
📂 G06Q10_04
👤 金陵科技学院
📅 2023-05-10
本发明涉及一种基于随机森林的长周期光纤光栅轴向应力估计方法，首先通过搭建的长周期光纤光栅轴向应力测量实验平台测量被测样件的透射光谱，然后提取透射光谱的谐振波长特征，最后结合随机森林算法计算被测样件的轴向应力，实现长周期光纤光栅轴向应力的有效估计。
📄 2020100882318
📂 G06F17_10
👤 金陵科技学院
📅 2020-02-12
本发明提供一种基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法，涉及智能制造及电子信息技术领域，包括获取生产车间的生产要素数据和实时生产数据，根据获得的生产要素数据构建生产车间的数字孪生模型并对实时生产数据进行数字孪生处理，获得生产车间的数字孪生数据，利用随机森林算法获得预测性维护层次判断矩阵并求解，获得判断矩阵特征向量，利用判断矩阵特征向量对生产车间进行故障预测，获得生产车间的故障预测结果，根据生产车间的故障预测结果对生产车间的生产活动进行控制管理；该方法将随机森林与层次分析法结合进行生产车间的实时故障预测，预测准确率高、速度快且适应力强，显著降低了维护人员的工作难度。
📄 2022114576143
📂 G05B19_418
👤 广东工业大学
📅 2022-11-21
本发明提供一种基于随机森林算法的交通高危人员识别方法，基于原始的交通违法数据与事故数据，构建违法数据集、严重事故数据集、轻微事故数据集，采用随机森林进行高危人员识别模型训练与校正，实现基于交通参与者违法行为特征的安全事故风险的预测，对于提升交通安全治理工作效率、辅助交警日常安全管理工作更具针对性和主动性等方面具有现实意义。
📄 2018107828891
📂 G06K9_62
👤 江苏智通交通科技有限公司
📅 2018-07-16
本发明公开了一种基于鲸鱼算法与随机森林的三级供应链优化方法及装置，涉及供应链管理领域，包括：构建多产品三级供应链网络以其目标函数和约束条件；构建随机森林模型，通过鲸鱼算法对随机森林模型进行优化，确定决策树数量与各决策树叶节点上所需的最小样本数，得到优化后的随机森林模型；对优化后的随机森林模型进行训练，得到经训练的随机森林模型，获取多产品三级供应链网络中的不确定性因素的特征，将不确定性因素的特征输入经训练的随机森林模型，得到对应的权重值；根据该权重值计算得到不确定性概率，将不确定性概率代入约束条件中，并求取目标函数在约束条件下的最优解，得到最优的供应链方案，可解决供应链过程中不确定性的问题。
📄 2023111684070
📂 G06Q10_0631
👤 华侨大学
📅 2023-09-12
本发明公开了一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法，包括如下步骤：原始影像首先通过数据预处理，获取各个脑区的医学形态特征，并按时间序列顺序排列，得到形态特征序列；采用随机森林选择方法，对所述形态特征序列按与阿尔兹海默症疾病发展的相关度从高到低进行排序，然后选出排名靠前的形态特征数据，得到最相关特征；将最相关特征的时间序列作为输入，使用递归神经网络抽取时序特征，然后通过逻辑回归算法得到阿尔兹海默症病程发展的最相关特征的预测结果；最后将所述最相关特征的预测结果可视化。本发明提供的方法，不仅解决了阿尔兹海默症的相关特征提取与病程预测的问题，还解决了模型的可解释性问题。
📄 202210642807X
📂 G16H50_20
👤 华侨大学
📅 2022-06-08
柿子坊 · 知识产权运营
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