本发明公开了一种边缘网络环境下基于随机森林算法的VOD业务缓存替换方法，包括如下步骤：采集视频数据；使用随机森林填充法处理视频数据缺失值，建立预测模型；通过预测模型对平均访问时长进行预测；根据预测结果建立缓存替换模型；使用隐枚举法求解缓存替换模型，得到最终替换方案。本发明考虑到边缘服务器需要处理大量的视频信息，以及机器学习在大数据处理中出色的分析能力，首先利用机器学习中的随机森林算法对视频的周平均访问时长进行预测，从而在此基础上提出了一种新的视频缓存替换模型，并使用隐枚举法对模型进行求解，从而使边缘服务器最大限度地减轻核心网负载，且该方案非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。
📄 2020103111529
📂 H04N21_2183
👤 南京邮电大学
📅 2020-04-20
本发明涉及一种基于随机森林的雾霾图像分类方法，包括：步骤1，采集不同雾霾天气下的训练图像集，根据环境空气质量指数标注类别标签；步骤2，基于导向滤波自适应估计训练图像的大气光照强度；步骤3，定义和提取样本图像中与雾霾浓度相关的暗通道特征映射图、局部最大对比度特征映射图、色度差特征映射图和饱和度特征映射图；步骤4，提取特征映射图的直方图特征；步骤5，基于直方图的特征值区间，建立二分递归分类回归决策树；步骤6，有放回的选择训练集中的样本图像，建立两棵以上分类回归决策树的随机森林模型；步骤7，输入测试图像，提取测试图像特征映射图的直方图特征，输入随机森林模型分类，根据多数投票法的组合分类器决策最终的类别。
📄 2016108766821
📂 G06K9_62
👤 常熟理工学院
📅 2016-10-08
本发明公开了一种融合频繁项集（Apriori）算法与随机森林算法的安卓（Android）恶意检测方法，涉及信息处理技术领域。对Android应用样本进行反编译，根据从各反编译文件中提取权限和函数调用静态特征，以获得样本集中权限之间的关联关系；基于Apriori算法挖掘出恶意样本和正常样本的频繁3‑项集，进而结合敏感应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）函数调用生成特征；采用随机森林分类器实现对特征的学习和分类，从而实现Android恶意应用检测。利用本发明进行Android应用软件的恶意检测，系统资源消耗低，且具有非常高的检测准确率。
📄 2019100027952
📂 G06F21_56
👤 深圳泓越企业管理咨询有限公司
📅 2019-01-02
本发明涉及一种采用联合特征与随机森林的伪装语音检测方法，包括以下步骤：S1、从训练语音库中随机选取真语音和伪语音，分别对随机选取的各语音进行LBP局部纹理特征和CQCC声学特征的提取，并将LBP局部纹理特征和CQCC声学特征联合组成联合特征向量，以得到训练数据集；S2、利用训练数据集对随机森林进行训练，以生成随机森林分类器；S3、将待测语音进行LBP局部纹理特征和CQCC声学特征的提取，并将LBP局部纹理特征和CQCC声学特征联合组成待测联合特征向量，将待测联合特征向量输入随机森林分类器以对待测语音进行真伪检测。本发明对待测语音进行真伪检测，有效提升ASV系统的安全性。
📄 2021106481768
📂 G10L25_51
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-06-10
本发明针对回转窑产品质量分类模型仅仅对单一或者几个关键过程参数的识别优化导致整体模型的分类结果准确率与容错率低的问题，通过随机森林(Random Forest，简称RF)算法来对产品质量的各种状态级别进行分类识别，从而可以达到生产过程中对最终产品的质量进行预测。通过改进的卷积神经网络模型LeNet‑5对回转窑烧成带火焰进行图像特征提取，并将提取的特征分类结果与窑头温度、烧成带温度、窑尾温度、窑尾负压为数据集作为RF的输入，将回转窑产品质量划分为5个等级，最后通过RF对产品质量进行识别。本发明不仅可以有效的提高识别模型的鲁棒性和回转窑产品质量分类结果准确率，同时实现了人机物多信息融合的网络信息融合。
📄 2021102408388
📂 G06K9_62
👤 湖南工业大学
📅 2021-03-04
本发明涉及一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质，包括以下步骤，步骤101、获取用户的特征信息P，获取样本库症状的特征信息Q，将特征信息P和Q进行整合得到特征信息H；步骤102、构建用于匹配用户症状的随机森林，结合特征信息H进行训练得到用于匹配用户症状的随机森林模型；步骤103、获取需要进行匹配的用户以及症状，将需要进行匹配的用户以及症状按照步骤101进行整合得到整合的特征信息；步骤104、重复上述步骤直到得到所述用户与样本库所有症状的程度指数集合{I1、I2、…Im}，取MAX{I1、I2、…Im}，并将MAX{I1、I2、…Im}所对应的症状作为用户的匹配症状推送给用户。本发明能为医生节省时间。
📄 2020100090037
📂 G16H30_20
👤 佛山大学
📅 2020-01-06
基于随机森林及Dijkstra的移动充电装置全局最优自动部署方法，首先该方法承载装置为一种可自主移动巡航的新能源汽车充电装置。在此装置基础上本方法提出一种移动充电装置全局最优自动部署方法。首先在城市各节点随机弥散布置一定数量的移动充电装置，然后收集各节点的车辆流量数据、人口密度、历史充电数据、节点附近商场数目、节假日信息等，将这些数据输入到云端的随机森林算法中预测未来各节点的充电需求指数，当预测到某一节点充电需求指数较高时，则利用Dijkstra算法计算其他需求指数低的节点与该节点的最短路径，挑出最优值，将需求指数低的节点中的移动充电装置平衡到充电需求指数较高的节点当中，从而自动平衡整个城市各地点的充电需求指数。
📄 2023105197941
📂 G06Q10_04
👤 金陵科技学院
📅 2023-05-10
本发明涉及一种基于随机森林的长周期光纤光栅轴向应力估计方法，首先通过搭建的长周期光纤光栅轴向应力测量实验平台测量被测样件的透射光谱，然后提取透射光谱的谐振波长特征，最后结合随机森林算法计算被测样件的轴向应力，实现长周期光纤光栅轴向应力的有效估计。
📄 2020100882318
📂 G06F17_10
👤 金陵科技学院
📅 2020-02-12
本发明提供一种基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法，涉及智能制造及电子信息技术领域，包括获取生产车间的生产要素数据和实时生产数据，根据获得的生产要素数据构建生产车间的数字孪生模型并对实时生产数据进行数字孪生处理，获得生产车间的数字孪生数据，利用随机森林算法获得预测性维护层次判断矩阵并求解，获得判断矩阵特征向量，利用判断矩阵特征向量对生产车间进行故障预测，获得生产车间的故障预测结果，根据生产车间的故障预测结果对生产车间的生产活动进行控制管理；该方法将随机森林与层次分析法结合进行生产车间的实时故障预测，预测准确率高、速度快且适应力强，显著降低了维护人员的工作难度。
📄 2022114576143
📂 G05B19_418
👤 广东工业大学
📅 2022-11-21
本发明提供基于随机森林和改进的Informer模型的车辆换道轨迹预测方法，涉及交通车辆轨迹预测技术领域，包括如下的步骤：基于车载传感器和公开的自然驾驶数据集，采集车辆行车信息；对车辆行车信息进行预处理得到预处理车辆行车信息；对预处理车辆行车信息采用随机森林算法构建数据集；根据车辆数据的特点以及车辆换道轨迹预测需求通过训练模型预测车辆换道轨迹。本发明增加训练数据的丰富性，提高模型的泛化能力，采用属性随机选择技术避免了其他属性对于分类效果的影响，提高模型的鲁棒性，降低了发生过拟合的风险，降低模型运行的时间和资源消耗。
📄 2023109937362
📂 G06F18_211
👤 长安大学
📅 2023-08-08
本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法，将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数，使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。
📄 2016109499160
📂 G06F17_50
👤 南京中科华兴应急科技研究院有限公司
📅 2016-10-26
本发明公开了一种基于随机森林的火电厂烟气系统氮氧化物浓度实时预测方法，该方法具体包括以下步骤：过程数据的获取及预处理；变量重要度排序及变量筛选；构建氮氧化物预测模型、并整定模型参数；对预测模型进行在线部署。本发明方法基于可以实时获取的过程数据实现了关键变量的自动筛选、构建了鲁棒性强、精度高的氮氧化物预测模型，其具有较好的实用性和推广性，有利于提高火电厂烟气系统氮氧化物检测的效率，为火电厂控制氮氧化物排放提供基础。
📄 2022116535256
📂 G06Q10_04
👤 山东科技大学
📅 2022-12-22
柿子坊 · 知识产权运营
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