发明专利已授权

一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法

📄 申请号：CN202210670980.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-06-14

公开号

CN114943746B

公开日

2025-04-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_20

IPC 分类号

G06T7_20 , G06T5_60 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉图像生成

应用场景

虚拟数字人, 影视特效, 动画制作, 视频编辑, 虚拟现实

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摘要

本发明公开了一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法，基于轮廓注意力GAN的深度图像生成器、基于自注意力机制的运动图像生成器、根据目标人物骨架和源人物骨架按照比例调整的姿态归一化、根据姿态归一化后的骨架实现运动迁移。本发明采用基于轮廓注意力GAN结合深度信息辅助的生成器，以弥补缺乏深度信息的缺陷并提高生成的轮廓细节的准确性，使用的自注意机制的生成器，提高了生成的纹理细节的质量，生成的运动图像具有可靠的深度信息和合理的轮廓。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250429

✅ 授权

20220913

?? 实质审查的生效：

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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