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| 专利/申请号： | CN202411733671.9 | 专利名称： | 基于多重注意力-全局增强UNet的SAR海面风速反演方法 |
| 申请日： | 2024-11-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01S13/95 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119224771B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 合成孔径雷达 技术 计算机视觉 深度学习 海洋遥感监测专利转让搜索 |
应用场景：利用卫星SAR数据反演海洋风速; 提升复杂海况下的风速预测精度; 支持海上风电场选址与运维; 灾害性海洋天气预警
摘 要：本发明公开了基于多重注意力‑全局增强UNet的SAR海面风速反演方法，包括以下步骤：（1）获取浮标观测的风速数据，并进行清洗与预处理，制作标签数据集；（2）获取干涉宽幅模式IW式下收集的双极化地距多视SAR数据；（3）对SAR数据进行预处理；选取浮标数据信息对应的SAR数据。将预处理后的SAR数据集划分训练集、测试集与验证集；（4）构建多重注意力‑全局增强UNet模型即CPA‑KiTUNet模型并进行训练得到海面风速反演模型，选取测试集在训练好的反演模型上进行测试，得到反演的风速结果；本发明提升反演数据的丰富性，能够在复杂的场景下准确地进行风速反演。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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