发明专利 已授权

基于多尺度损失函数的改进型U-Net云图分割方法

📄 申请号:CN202210671342.0 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2022-06-15
公开号
CN114998373B
公开日
2025-04-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象观测, 卫星遥感, 云检测, 智慧气象, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了基于多尺度损失函数的改进型U‑Net云图分割方法,包括以下步骤:(1)获取全天空图像分割数据库,对全天空图像分割数据库包含的云图以及与其对应的二值标签进行预处理获得数据集;(2)利用改变卷积方式、添加高效通道注意力机制、修改归一化、添加多尺度特征融合的方法构建改进U‑Net框架;(3)结合Dice损失函数、交叉熵损失函数、边界损失函数和Log_Cosh损失函数的优点,提出改进的复合损失函数;(4)将步骤1得到的数据集输入改进型U‑Net模型进行训练、测试,获得最佳参数模型,输出预测效果图。本发明使得云图分割准确率更高、泛化效果更好,具有非常重要的研究和应用价值。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250429
✅ 授权
20220920
?? 实质审查的生效 :

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议价
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