发明专利已授权

基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法

Name: 基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024116594658
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411659465.8 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-11-20

公开号

CN119168839B

公开日

2025-04-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

信息安全, 网络内容安全, 数字取证, 图像取证, 多媒体安全

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摘要

本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119168839B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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