发明专利 已授权

一种基于时序数据分析的异常数据判别方法和装置

📄 申请号:CN202510812695.1 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2025-06-18
公开号
CN120337103B
公开日
2025-08-12
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备状态监测, 金融风控, 网络安全, 数据中心运维, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于时序数据分析的异常数据判别方法和装置,属于时序数据分析领域,方法包括获取磷酸根浓度时间序列和温度时间序列后,依次计算邻域差异因子、邻域差异因子时间序列、初始分段点、参考因子段、差异波动程度、初始平滑参数、平滑贡献程度、平滑权重和自适应平滑参数;然后根据自适应平滑参数进行异常数据的判别。本发明通过计算初始分段点更好地反映了多个维度对数据的影响情况,通过计算初始平滑参数更好地反映了参考因子段内的温与磷酸根浓度对后续异常数据判别结果的重要性;结合不同参考因子段内的极端差异情况、连续趋势差异情况和局部数据对整体数据段的影响程度计算自适应平滑参数,提高异常数据判别的准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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