一种目标检测方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取样本图像，所述样本图像包括目标样本图像，所述目标样本图像是指包含预设目标的样本图像；在所述目标样本图像中，对所述目标样本图像包含的预设目标进行复制，以得到第一待训练图像；采用训练数据对检测模型进行训练，以得到训练后的检测模型，所述训练数据包括所述第一待训练图像；采用所述训练后的检测模型检测待检测图像，以确定其中是否包含所述预设目标。通过本发明的技术方案，能够高效准确地检测出图像中的预设目标。
📄 2020113398633
📂 G06V20_13
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-11-25
本发明涉及一种结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测方法，所述方法包括以下步骤：结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测准备工作、构建与训练结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测模型、对结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测模型测试和求解。与现有技术相比，通过构建结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的两阶段云检测网络，通过显式地引入梯度信息，使云检测网络学习到云和类云地物在梯度上的差别，从而解决云和类云地物的错分和误判问题。同时，通过构建具有主动学习策略的弱监督结构，使用最小化的具有代表性的数据标签实现准确的云检测。
📄 2023107642342
📂 G06V20_13
👤 安徽大学
📅 2023-06-25
本发明公开了一种多尺度位置注意聚合的土地覆盖检测方法、系统和设备。涉及图像处理技术领域，获取训练数据，然后构建多尺度位置注意聚合网络；再训练多尺度位置注意聚合网络，对训练数据中的图像进行数据增强处理，然后将图像与对应的标签转化为张量，然后输入到多尺度位置注意聚合网络中训练；最后使用训练好的多尺度位置注意聚合网络进行预测，经过训练好的权重提取特征进行编码解码操作后输出得到建筑物和水域的掩膜图像；能够有效的减少复杂背景的干扰造成的误分类现象，增强了对建筑物和水域的边缘检测能力，能够精确检测出建筑物和水域区域，避免建筑物和水域相似的光谱特性对检测结果的影响，并且在分割其他物体方面也具有不错的效果。
📄 2023102835349
📂 G06V20_13
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-22
本发明公开一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法，目标检测方法通过在基于YOLOv5s改进的轻量模型中融入了全局注意力机制，加强了通道与空间注意力机制之间的跨维度特征信息交互能力，减少目标特征因不同维度而丢失的问题，提高目标的特征提取；同时在检测头处结合自适应空间特征融合算法，通过自适应的调整各个尺度在融合时的空间权重，抑制空间尺度不一致性，使目标特征获得更加精准的网络处理比重，从而提高目标的多尺度特征融合能力，降低遥感图像中中小目标的漏检率和误检率。
📄 2023100574715
📂 G06V20_13
👤 南京信息工程大学
📅 2023-01-14
融合空间感知回归与跨视角知识迁移的光伏功率预测方法，包括：S1.采集图像序列数据，进行预处理；S2.搭建特征提取架构和空间语义映射与回归网络，空间语义映射与回归网络连接在目标时空特征提取网络的输出端；S3.以参考高分辨率特征提取网络为监督源，将目标时空特征提取网络的中间层特征投影至参考特征空间，计算多尺度复合蒸馏损失，结合功率预测损失构建联合目标函数，对目标时空特征提取网络和空间语义映射与回归网络进行参数的协同更新；S4.阻断参考高分辨率特征提取网络的数据通路，将测试集的第一分辨率图像序列输入训练好的目标时空特征提取网络，并传输至空间语义映射与回归网络直接输出光伏功率预测值。
📄 202610011190X
📂 G06V20_13
👤 浙江工业大学
📅 2026-01-06
基于Mamba的区域‑空间‑语义通道建模的遥感图像变化检测方法和装置，其方法包括：将获得的遥感图像数据集输入到构建好的基于Mamba的区域感知、双域空间和语义通道建模网络(S3Mamba)中进行训练，得到训练好的S3Mamba并保存；输入待处理的遥感图像，通过训练好的S3Mamba进行预测，得到双时相变化预测图。本发明通过三重协同建模机制耦合的设计显著提升了遥感图像变化检测的精度与性能。
📄 2025115268232
📂 G06V20_13
👤 浙江工业大学
📅 2025-10-24
基于抑制优化机制的粘连树木检测方法，包括如下步骤：步骤1.预测边界框抑制避免；步骤2.树木检测；步骤3.弹性抑制后处理。本发明提出的基于抑制优化机制的树木检测方法对比现有方法，在树木粘连的场景下具有更优异的检测性能，粘连越严重的场景提高更加明显，相比基线方法具有更少的误识和更少的漏识。
📄 2019108060836
📂 G06V20_13
👤 浙江工业大学
📅 2019-08-29
本发明公开了一种基于机器视觉的无人机水域监测巡航方法，包括以下步骤：1、利用无人机进行水样图像的采集；2、水样图像预处理；3、进行图像的边缘检测；4、目标区域排序筛选，以获得水域的边缘图像；5、获取边缘凸包点并进行坐标系转换；6、水域巡航路线设定。本发明的方法具有成本低、准确率高，且可任意添加目标巡航节点的功能，为大型水域的水体监测提供了一种全新的无人机巡航监测新方案。本发明的巡航方法配合水体检测模型可以很好的达到对某一水域的实时监测任务。
📄 2020108909304
📂 G06V20_13
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-29
一种基于弱监督学习的高分遥感目标边界提取方法，首先根据提取任务确定遥感地物目标并制作相应的少量精确样本标签和大量不确切样本标签。然后使用少量精确样本标签训练小样本集边缘模型。再使用小样本集边缘模型去预测大量不确切样本集，得到大量的地物目标边缘强度图，对这批质量参差不一的强度图使用骨架提取算法获得骨架图，再采用边界完整程度算法计算每个地物目标的边界完整情况，并按给定阈值挑选整体边界完整度较高的骨架图作为大量较准确样本集。接着使用大量较准确样本集训练大样本集边缘模型。最后用大样本集边缘模型预测待生产的高分遥感影像，并用骨架提取，获得最终的目标边界提取结果。本发明的模型精度超过少量样本的模型精度。
📄 2020107957813
📂 G06V20_13
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-10
本发明提出了一种基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，包括以下步骤：S1，获取海量微波遥感卫星数据；S2，对步骤S1中获取的海量微波遥感卫星数据进行处理，得到其分割结果数据；S3，利用步骤S2中的分割结果数据，得到其水稻空间分布结果数据；S4，利用步骤S2中的水稻空间分布结果，得到其再生稻空间分布结果数据。本发明能够根据获取的海量微波遥感卫星数据，不受气候影响，识别出再生稻空间分布结果数据。
📄 2024105144845
📂 G06V20_13
👤 西南大学, 重庆地遥科技有限公司
📅 2024-04-26
本发明公开了一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法，包括步骤：S1.采集道路积水信息；S2.对所述道路积水区域图像进行识别，得到道路积水区域实际面积，并对所述降雨量、所述道路单点积水深度以及所述道路积水区域实际面积进行处理，得到道路积水深度；S3.输出所述道路积水深度。一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测系统，包括参数采集模块、数据处理模块以及输出模块。本发明能够准确地计算出道路积水区域的最大深度以及预测最大深度，有效地防止出现道路积水深度误报、错报的情况，弥补了其他道路积水监测方式的不足，为道路排水建设提供了有力的参考。
📄 2020111791100
📂 G06V20_13
👤 西南大学, 重庆工业大数据创新中心有限公司
📅 2020-10-29
本发明公开了一种基于改进SSD学习模型的无人机树木种类识别方法。首先，采用K‑means++方法进行聚类，分别得到默认候选框的尺度和宽高比信息，为下一步卷积神经网络模型提供参数；其次，构建卷积神经网络模型，改进基准SSD学习模型，增添能针对不同种类的图片噪声自适应产生不同滤波器的滤波层，在模型最后添加一个全局特征融合网络，改进基准SSD学习模型损失函数，并用预先获取的图片对模型进行训练；最后，基于改进SSD学习模型对树木种类进行检测。本发明通过在树木数据集上进行训练提取泛化的不同种类的树木所具有的特征表示，突出特征之间的可区分度，提高针对小目标的检测以及抗图片噪声能力，提高树木种类识别准确度。
📄 2021107260438
📂 G06V20_13
👤 南京邮电大学
📅 2021-06-29
柿子坊 · 知识产权运营
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