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发明专利
已授权
基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法
📄 申请号:CN202510765559.1
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2025-06-10
公开号
CN120298397A
公开日
2025-07-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_11
,
G06T5_50
,
G06V10_44
,
G06V10_52
,
G06V10_75
,
G06V10_82
,
G06F40_30
,
G06F18_22
,
G06F18_25
,
G06F18_213
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_096
,
技术画像
所属领域
知识蒸馏
知识蒸馏
异常检测
工业视觉检测
应用场景
工业质检, 智能制造, 生产线缺陷检测, 产品质量管控, 设备状态监测
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摘要
本发明公开了基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法,属于图像检测技术领域。该方包括训练阶段和测试阶段;在训练阶段中,选取任一类别工业产品中的正常工业图像和异常工业图像;构建知识蒸馏网络架构,包括教师模型、学生模型、图像编码器和文本编码器;利用训练集数据对教师模型进行训练,将训练好的教师模型中的知识转移到学生模型中;在测试阶段中,构建工业异常检测模型,将测试集中的待检测图片输入至工业异常检测模型中,得到检测结果。本发明能够在未知类别、异常形态多样的工业检测任务中实现高效的零样本异常检测,为工业视觉检测提供了一种高效、泛化性强、鲁棒性优越的解决方案。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种大气能见度和光伏功率预报方法、装置及存储介质
当前第 / 件
一种森林火情检测和覆灭方法及系统
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