发明专利 已授权

基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法

📄 申请号:CN202510765559.1 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-06-10
公开号
CN120298397A
公开日
2025-07-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业质检, 智能制造, 生产线缺陷检测, 产品质量管控, 设备状态监测

摘要

本发明公开了基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法,属于图像检测技术领域。该方包括训练阶段和测试阶段;在训练阶段中,选取任一类别工业产品中的正常工业图像和异常工业图像;构建知识蒸馏网络架构,包括教师模型、学生模型、图像编码器和文本编码器;利用训练集数据对教师模型进行训练,将训练好的教师模型中的知识转移到学生模型中;在测试阶段中,构建工业异常检测模型,将测试集中的待检测图片输入至工业异常检测模型中,得到检测结果。本发明能够在未知类别、异常形态多样的工业检测任务中实现高效的零样本异常检测,为工业视觉检测提供了一种高效、泛化性强、鲁棒性优越的解决方案。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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