发明专利已授权

一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置

Name: 一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2023108574639
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310857463.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-07-13

公开号

CN116740050B

公开日

2025-05-16

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_40 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

瑕疵检测目标检测深度学习图像识别瑕疵检测

应用场景

纺织质检, 工业自动化, 智能制造, 缺陷检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置，收集织物瑕疵数据集并对数据集进行预处理，对数据集进行数据增强以及均衡扩充；使用Kmeans++聚类算法对织物数据集瑕疵GT框聚类获得先验框；数据集按比例划分训练集和验证集；对模型进行改进，使用moscio‑9替换原来的moscio‑4进行在线数据增强，在特征提取的主干网络backbone中引入可变形卷积,提高模型的特征提取能力，在特征融合的颈部网络Neck中加入注意力机制，在检测网络的Head中引入Decoupled‑Detect；将织物瑕疵数据集通过搭建好的YOLOv5+DCN+BiFormer+Decoupled织物瑕疵检测网络进行训练获得模型预训练权重；将预处理后的待检测织物瑕疵图片输入最优权重模型进行瑕疵检测。本发明有助于提高织物瑕疵检测的准确性和检测模型的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116740050B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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