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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310857463.9 | 专利名称: | 一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置 |
申请日: | 2023-07-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-05-16 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116740050B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置,收集织物瑕疵数据集并对数据集进行预处理,对数据集进行数据增强以及均衡扩充;使用Kmeans++聚类算法对织物数据集瑕疵GT框聚类获得先验框;数据集按比例划分训练集和验证集;对模型进行改进,使用moscio‑9替换原来的moscio‑4进行在线数据增强,在特征提取的主干网络backbone中引入可变形卷积,提高模型的特征提取能力,在特征融合的颈部网络Neck中加入注意力机制,在检测网络的Head中引入Decoupled‑Detect;将织物瑕疵数据集通过搭建好的YOLOv5+DCN+BiFormer+Decoupled织物瑕疵检测网络进行训练获得模型预训练权重;将预处理后的待检测织物瑕疵图片输入最优权重模型进行瑕疵检测。本发明有助于提高织物瑕疵检测的准确性和检测模型的鲁棒性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |