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| 专利/申请号： | CN202310857463.9 | 专利名称： | 一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置 |
| 申请日： | 2023-07-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/00分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-16 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116740050B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置，收集织物瑕疵数据集并对数据集进行预处理，对数据集进行数据增强以及均衡扩充；使用Kmeans++聚类算法对织物数据集瑕疵GT框聚类获得先验框；数据集按比例划分训练集和验证集；对模型进行改进，使用moscio‑9替换原来的moscio‑4进行在线数据增强，在特征提取的主干网络backbone中引入可变形卷积,提高模型的特征提取能力，在特征融合的颈部网络Neck中加入注意力机制，在检测网络的Head中引入Decoupled‑Detect；将织物瑕疵数据集通过搭建好的YOLOv5+DCN+BiFormer+Decoupled织物瑕疵检测网络进行训练获得模型预训练权重；将预处理后的待检测织物瑕疵图片输入最优权重模型进行瑕疵检测。本发明有助于提高织物瑕疵检测的准确性和检测模型的鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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