本发明公开了一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，包括采集布匹表面图像信息；将图像信息输入至改进的Yolov4网络模型进行瑕疵检测；输出检测结果。本发明用于提供一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，以解决现有技术中Yolov4网络难以直接运用至布匹瑕疵检测中的问题，实现提高检测效率和检测精度的目的。
📄 2021115499332
📂 G06T7_00
👤 成都信息工程大学
📅 2021-12-17
本发明涉及一种基于阶段噪声多特征鉴别网络的丝织物瑕疵检测方法，属于织物瑕疵检测技术领域。该方法提出一种新的生成对抗性网络模型：PNMFD，将注意力转移到特征级别，使用阶段噪声来生成伪异常特征，并且这些特征共同与判别器模块交互，以增强模型对纹理细节的关注。具体来说，该方法引入了分阶段的伪异常生成策略，以减轻生成的样本和真实样本之间的显著差异。在训练过程中，逐步合成不同的噪声以模拟不同阶段的异常图像。该方法允许特征重构器逐渐学习更丰富的异常表示，确保模拟异常的丰富性和改进的重构质量。同时，在多特征判别模块中，该方法提出了一种双重鉴别器，通过添加额外的鉴别分支来增加鉴别器任务的复杂性并提高网络的性能。
📄 2024108518915
📂 G06T7_00
👤 闽江学院
📅 2024-06-28
本实用新型提供一种搭载深度学习的线阵CCD高速生产线瑕疵检测装置，包括水平旋转座、伸缩悬臂和动态追踪支架组件，动态追踪支架组件包括俯仰调节机构、线阵CCD相机和同轴光源组，伸缩悬臂包括液压伸缩套筒、伸缩臂一和伸缩臂二，伸缩臂二通过旋转电机与伸缩臂一末端相连接，俯仰调节机构包括与伸缩臂二相连接的U型安装架，U型安装架内设有俯仰调节臂和调节驱动机构，线阵CCD相机上下两端分别设置有位置传感器和速度传感器。本实用新型的有益效果：通过本装置各部件联动，可实现在高度、水平位置、水平角度和俯仰角度的灵活调整，线阵CCD相机实现动态跟踪检测，对高速生产线产品瑕疵的高效、精准检测，有效保障产品质量，降低人工检测成本与误差。
📄 2025207804110
📂 G01N21_88
👤 中科启航视觉科技(常熟)有限公司
📅 2025-04-23
本申请公开了一种基于FabricMosaic与改进细粒度特征提取网络的瑕疵检测方法及装置，涉及布匹瑕疵检测技术领域，解决了现有技术中采用固定裁剪方式所导致的瑕疵目标不完整以及小目标瑕疵易漏检的问题，该方法包括：采集样本，采用基于目标前景与布匹纹理背景特征的动态FabricMosaic数据增强策略进行样本扩充，将训练集中的图像作为YOLOv5s网络模型的输入，经过基于发散路径的特征细粒度增强提取模块进行特征提取后得到全局细粒度特征图，训练YOLOv5s网络模型，利用最终的YOLOv5s网络模型进行布匹瑕疵的检测，采用动态FabricMosaic数据增强策略进行样本的扩充，在样本整合过程中仍能有效保留瑕疵目标的完整性，降低了检测小目标瑕疵时增加漏检的风险。
📄 2024116933784
📂 G06V10_764
👤 浙江理工大学
📅 2024-11-25
本发明属于织物瑕疵检测技术领域，具体涉及一种织物瑕疵检测模型及训练方法、织物瑕疵检测方法。一种织物瑕疵检测模型，包括主干网络、用于对特征图进行降噪处理的冲突过滤残差收缩模块、高效特征金字塔网络和预测头，通过在网络的特定位置引入降噪的冲突过滤残差收缩模块，减少在织物瑕疵检测任务中存在的复杂背景干扰和噪声带来的错检漏检等问题，相较于现有的先进检测模型在检测精度和效率指标上都具有较大的优势，同时也很好地满足工业场景中的实时性要求。
📄 2023102768202
📂 G06T7_00
👤 浙江理工大学
📅 2023-03-21
本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的织物瑕疵检测方法及系统，该方法为人工智能系统、人工智能优化操作系统、人工智能中间件、计算机视觉软件或材料检测、计量、相关标准化可实现的方法，包括：获取待检测织物的表面图像中每个瑕疵点及其位置，确定每个瑕疵点相对于总体瑕疵点的集中系数，进而确定各瑕疵指示量；根据各瑕疵指示量，能够准确判断待检测织物中是否存在瑕疵，进而识别出瑕疵及其对应的瑕疵种类。本发明利用图像识别技术，通过计算、数据处理和应用电子设备识别，对织物表面中的瑕疵及其种类进行准确地检测，因此，本发明可以用于材料检测、计量，织物瑕疵检测相关标准化以及计算机视觉软件的应用开发等。
📄 2022109238217
📂 G06T7_00
👤 南通市爱诺家用纺织品有限公司
📅 2022-08-02
本实用新型公开了一种用于化妆品的瑕疵检测装置，包括工作架和检测架，所述工作架上且位于检测架的两侧均开设有安装槽，两组所述安装槽上设置有进料机构和出料机构，所述检测架上设置有用于化妆品瓶转运的分料机构，所述检测架上设置有带动化妆品瓶旋转的旋转机构，所述检测架的一侧设置有对化妆品瓶表面瑕疵检测的检测机构。本实用新型设置的进料机构和出料机构可以将化妆品瓶进行送料和出料，当化妆品瓶移动至分料机构之后，分料机构可以带动化妆品瓶旋转移动，使化妆品瓶移动至旋转机构上方，随后调整检测机构位置，可以使检测机构与化妆品瓶瓶口位置相对应，随后设置的旋转机构可以带动化妆品瓶旋转，从而便可以完成化妆品瓶的全方位检测。
📄 2024231235587
📂 G01N21_90
👤 安徽衢贸包装有限公司
📅 2024-12-18
本实用新型公开了一种纺织品坯布光学瑕疵检测仪，涉及纺织品坯布检测技术领域。本实用新型启动驱动机后，能够带动驱动轮、传动带和传动轮进行圆周运动，当传动轮转动时，会带动传动轴和传输筒进行圆周运动，在检测相机的配合下能够实现瑕疵检测的目的，随着传输筒的收卷时，其外径会发生改变，启动液压缸能够实现定位座、传动轴和传输筒的高度调节目的，即能够实现坯布的张力调节目的，再更换不同长度的传动带能够保证传输的效果；启动气缸后，能够实现固定座、连接轴和承托筒的高度调节目的，既能够实现坯布中段的支撑目的，还能够实现张力的调节目的，能够避免出现褶皱，保证检测的效果。
📄 2024224099677
📂 G01N21_898
👤 张希睿
📅 2024-10-08
本发明属于纱线生产检测和图像处理技术领域，公开了基于改进YOLOv8n网络的轻量化纱线瑕疵检测方法，在生产线上采集纱线图片，将采集的图片进行预处理后输入离线训练好的DGL‑YOLO网络中，输出带有异常位置和种类的纱线缺陷检测图片。DGL‑YOLO网络基于YOLOv8n网络，将Backbone中除前两个之外的CBS模块以及neck中的CBS模块均替换为DMAConv模块，将Backbone和Neck中的C2f模块均替换为C2f‑GhostDynamicConv模块。本发明的检测方法在纱线异常的识别上具有高置信度，适于部署在纱线生产线的移动设备上，完成实时纱线检测的任务。
📄 202510194617X
📂 G06T7_00
👤 浙江理工大学
📅 2025-02-21
本实用新型公开了一种纺织面料瑕疵检测设备，包括设备台，设备台顶部后端中间位置固定连接有箱体。本实用新型中，待蒸气室中的水到达一半时，关闭电磁阀，打开制热器对蒸气室内的水进行加热，待水蒸发出蒸气后，蒸气会顺着输气管进入通管中，随后启动第二电磁阀与高压气泵，通过高压气泵将通管中的蒸气通过喷头喷在面料表面，之后通过液压杆下压固定件，使压轮紧贴面料表面，再通过传送带的使面料向前递进，从而压轮对面料表面进行滚动压平，通过蒸气的热量与压轮的滚动，从而将面料进行加热压平，面料通过蒸汽加热压平后，面料上的暂时性褶皱消除，避免由于光影等原因造成后续检测失误，提高识别疵点的精确率。
📄 2022215845532
📂 D06G1_00
👤 浙江天瑞服饰有限公司
📅 2022-06-23
本发明公开一种基于改进的YOLOv5的织物瑕疵检测方法及装置，收集织物瑕疵数据集并对数据集进行预处理，对数据集进行数据增强以及均衡扩充；使用Kmeans++聚类算法对织物数据集瑕疵GT框聚类获得先验框；数据集按比例划分训练集和验证集；对模型进行改进，使用moscio‑9替换原来的moscio‑4进行在线数据增强，在特征提取的主干网络backbone中引入可变形卷积,提高模型的特征提取能力，在特征融合的颈部网络Neck中加入注意力机制，在检测网络的Head中引入Decoupled‑Detect；将织物瑕疵数据集通过搭建好的YOLOv5+DCN+BiFormer+Decoupled织物瑕疵检测网络进行训练获得模型预训练权重；将预处理后的待检测织物瑕疵图片输入最优权重模型进行瑕疵检测。本发明有助于提高织物瑕疵检测的准确性和检测模型的鲁棒性。
📄 2023108574639
📂 G06T7_00
👤 淮阴工学院
📅 2023-07-13
本发明公开了一种针对复杂场景的高效瑕疵检测方法。方法包括：建立扩展瑕疵图像数据集；划分为训练集和验证集和测试集；获得增强训练集；聚类得到先验框；搭建改进YOLOv5模型；基于增强训练集训练，其中每轮使用验证集验证精度；重复训练直到验证集上精度值收敛，保存当前权重；基于所得权重在测试集上计算各个织物瑕疵类别的平均精度均值；将待检测图像输入以进行瑕疵的检测定位。本发明方法解决了模型在复杂场景下检测中存在的特征不对齐、复杂背景干扰和跨层特征缺乏交互的问题，检测精度和效率具有较大优势，很好地满足了实际复杂场景中的实时性要求。
📄 2022106847340
📂 G06T7_00
👤 浙江理工大学
📅 2022-06-16
柿子坊 · 知识产权运营
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