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专利详情
发明专利
已授权
基于红外图像处理的导线散股检测方法
📄 申请号:CN201810231685.9
📄 发布日:2026/04/02
著录项目信息
申请日
2018-03-20
公开号
CN108492292A
公开日
2018-09-04
申请人
西安工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T5_00
,
G06T5_30
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
红外检测
无损检测
应用场景
输电线路巡检, 电力设备维护, 电网安全监测, 架空线路检测
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摘要
本发明公开了一种基于红外图像处理的导线散股检测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,输入输电导线的红外图像,转换到L通道;步骤2,对L通道的图像进行高斯滤波和Laplace滤波,确定潜在直线像素;步骤3,计算图像P的潜在直线像素的主曲率和主方向;步骤4,直线提取,步骤5,对步骤4中提取的直线图像ω进行形态学处理,步骤6,将导线区域中的像素点灰度值转换为温度值,得到导线区域每个像素点对应的温度值;步骤7,建立导线交流电阻温升模型;步骤8,计算出完好导线的交流电阻均值Rac;步骤9,对待检测图片进行处理后,计算待测对应的交流电阻Rt,并判定是否出现散股。解决了传统巡检方式检测导线散股困难的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于YOLOv3网络的复合绝缘子憎水性等级识别方法
当前第 / 件
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