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摘 要:本发明公开了一种基于YOLOv3的复合绝缘子憎水性等级识别方法,首先获取输电线路中复合绝缘子表面带水珠的原始彩色图像若干张;进行预处理,得到像素均为416×416的绝缘子表面带水珠的图像;使用labelImg标签软件对带水珠的复合绝缘子照片逐一进行等级标定,然后将标定好的图像输入到全卷积网络YOLOv3中的Darknet‑53特征提取每个憎水性等级下水珠的特征;通过对新输入带水珠的绝缘子图像和已经学习到每个憎水性等级下水珠的特征进行对比,进而实现新输入带水珠的绝缘子图像憎水性等级识别。本发明解决了现有技术中存在的提取绝缘子表面水珠特征受人为主观因素影响较大的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010131458.6 | 专利名称: | 基于YOLOv3网络的复合绝缘子憎水性等级识别方法 |
申请日: | 2020-02-28 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111368702B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |