发明专利已授权

基于YOLOv3网络的复合绝缘子憎水性等级识别方法

Name: 基于YOLOv3网络的复合绝缘子憎水性等级识别方法
Brand: 西安工程大学
SKU: 2020101314586
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010131458.6 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2020-02-28

公开号

CN111368702B

公开日

2023-03-14

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T7_70 ,

技术画像

所属领域

绝缘子图像识别深度学习目标检测绝缘子

应用场景

电力设备巡检, 输电线路运维, 绝缘子状态检测, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3的复合绝缘子憎水性等级识别方法，首先获取输电线路中复合绝缘子表面带水珠的原始彩色图像若干张；进行预处理，得到像素均为416×416的绝缘子表面带水珠的图像；使用labelImg标签软件对带水珠的复合绝缘子照片逐一进行等级标定，然后将标定好的图像输入到全卷积网络YOLOv3中的Darknet‑53特征提取每个憎水性等级下水珠的特征；通过对新输入带水珠的绝缘子图像和已经学习到每个憎水性等级下水珠的特征进行对比，进而实现新输入带水珠的绝缘子图像憎水性等级识别。本发明解决了现有技术中存在的提取绝缘子表面水珠特征受人为主观因素影响较大的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111368702B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法

当前第 / 件

基于红外图像处理的导线散股检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：244 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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