发明专利已授权

基于YOLOv3网络的复合绝缘子憎水性等级识别方法

📄 申请号：CN202010131458.6 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2020-02-28

公开号

CN111368702B

公开日

2023-03-14

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T7_70 ,

技术画像

所属领域

绝缘子图像识别深度学习目标检测绝缘子

应用场景

电力设备巡检, 输电线路运维, 绝缘子状态检测, 智能电网

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3的复合绝缘子憎水性等级识别方法，首先获取输电线路中复合绝缘子表面带水珠的原始彩色图像若干张；进行预处理，得到像素均为416×416的绝缘子表面带水珠的图像；使用labelImg标签软件对带水珠的复合绝缘子照片逐一进行等级标定，然后将标定好的图像输入到全卷积网络YOLOv3中的Darknet‑53特征提取每个憎水性等级下水珠的特征；通过对新输入带水珠的绝缘子图像和已经学习到每个憎水性等级下水珠的特征进行对比，进而实现新输入带水珠的绝缘子图像憎水性等级识别。本发明解决了现有技术中存在的提取绝缘子表面水珠特征受人为主观因素影响较大的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法

当前第 / 件

基于红外图像处理的导线散股检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_00)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：144 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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